El estudio antrópico rastrea la adopción de IA en todos los países, industrias
La adopción de herramientas de IA está creciendo rápidamente, pero sigue siendo desigual entre países e industrias, con economías de mayores ingresos que las usan mucho más por persona y compañías que favorecen las implementaciones automatizadas sobre las colaborativas, según un estudio reciente publicado por Anthrope.
El informe analiza 1 millón de conversaciones de Claude.AI en agosto y una gran muestra de tráfico de API empresarial. Presenta un «índice de uso de IA» que compara la participación de una ubicación en el uso de Claude con su parte de la población en edad laboral.
Geografía y tareas. Estados Unidos representa la mayor parte del uso general. Aún así, lideran los países más pequeños y ricos: Israel, Singapur, Australia, Nueva Zelanda y Corea del Sur. Las economías emergentes muestran un menor uso relativo; India, Indonesia y Nigeria bajo índice en la medida. Dentro de los Estados Unidos, Washington, DC y Utah tienen el mayor uso per cápita, por delante de California y Nueva York.
A medida que la adopción se profundiza, los casos de uso se diversifican. Los países de la adopción inferior se sienten en tareas de codificación, más de la mitad del uso en la India, mientras que las regiones de mayor adopción muestran más actividad en la educación, la ciencia y las funciones comerciales. El estudio también encuentra que las áreas de alta adopción tienden a usar IA en modos más colaborativos de «aumento», mientras que las áreas de baja adopción delegan las tareas completas con más frecuencia.
Cambios en el uso del consumidor. En los últimos ocho meses, las solicitudes educativas y científicas crecieron como una parte del uso de Claude.ai, mientras que los usuarios pidieron cada vez más al sistema que completara las tareas de extremo a extremo. Las conversaciones de «directiva» aumentaron a un 39% del 27%, junto con un cambio de la depuración hacia la nueva creación de código.
Implementación empresarial. El uso comercial a través de la API de Anthrope es más especializado y pesado de automatización que el uso del consumidor. El estudio dice que el 77% de las transcripciones de API reflejan patrones de automatización, en comparación con aproximadamente la mitad en el sitio del consumidor. La codificación y el trabajo de oficina/administrativo dominan el uso de API, mientras que las tareas educativas y creativas son menos comunes.
El costo juega un papel limitado en los patrones de adopción empresarial, dicen los autores. Las tareas de mayor costo (medidas por el uso de tokens) a menudo se usan más, lo que sugiere que las empresas priorizan la capacidad y el valor económico sobre el precio. Sin embargo, el despliegue exitoso de tareas complejas parece limitado por el acceso al contexto y los datos relevantes, señalando posibles cuellos de botella en organizaciones que carecen de sistemas de información modernizados.
Trascendencia. Los hallazgos reflejan los lanzamientos de tecnología anteriores: absorción rápida entre los primeros adoptantes, fuertes lazos con el ingreso y el uso concentrado en tareas con el mejor ajuste de tareas de modelo.
Antropía advierte que si la productividad gana se acumulan principalmente a regiones de alta adopción y sectores listos para la automatización, las desigualdades globales y regionales podrían ampliarse.
Sobre el autor
John K. Waters es el editor en jefe de varios sitios de converge360.com, con un enfoque en el desarrollo de alta gama, la IA y la tecnología futura. Ha estado escribiendo sobre tecnologías de vanguardia y cultura de Silicon Valley durante más de dos décadas, y ha escrito más de una docena de libros. También co-scrito la película documental Silicon Valley: un renacimiento de 100 añosque se emitió en PBS. Se le puede contactar en [email protected].