El estudio AMIE de Google se ha publicado en The Lancet

El estudio clínico de los investigadores de Google y del Beth Israel Deaconess Medical Center sobre el sistema de chat sanitario denominado AMIE se ha publicado en The Lancet. El comunicado de Google del 8 de octubre explica que los médicos supervisaron en tiempo real las conversaciones previas a la consulta de 98 pacientes. No obstante, la investigación analiza la viabilidad bajo supervisión humana y mantiene claramente la necesidad de realizar ensayos clínicos a mayor escala.

El resumen del estudio, revisado por pares, indica que entre abril y noviembre de 2025 participaron 114 personas, de las cuales 98 completaron la conversación y la cita. Los adultos de habla inglesa hablaron con AMIE como máximo cinco días antes de la cita de urgencias de atención primaria que habían programado para una única dolencia. Además, el equipo de investigación compartió previamente las transcripciones y los resúmenes de las entrevistas con los médicos que realizarían la consulta y sometió todas las entrevistas a un control de seguridad.

Por otra parte, los supervisores no consideraron necesario interrumpir ninguna conversación según los criterios de seguridad previamente establecidos, aunque este hallazgo no implica que el estudio esté exento de errores. De hecho, el resumen del estudio indica que los supervisores registraron un caso de error de generación y que, en cinco entrevistas distintas, proporcionaron información clínica adicional al sistema.

Por otra parte, los médicos rellenaron un cuestionario tras la consulta en 60 de los 98 casos totales y, en 44 de ellos, revisaron el informe de AMIE antes de la exploración. En 33 de estos 44 casos, los médicos consideraron que el sistema era útil para la preparación, mientras que en 25 indicaron que podrían haber modificado su enfoque. Por lo tanto, la tasa de utilidad del 75 % que figura en el comunicado no se refiere al total de 98 pacientes, sino a los 44 casos evaluados por los médicos que realizaron el examen previo.

El resultado del 90 % indica la coincidencia entre los siete posibles diagnósticos

La explicación del método de Google Research basa la comparación con el diagnóstico definitivo en el análisis de los historiales clínicos realizado ocho semanas después de la visita al médico. Según esto, AMIE incluye el diagnóstico definitivo entre los siete diagnósticos posibles que genera en el 90 % de los casos. Sin embargo, la coincidencia entre los tres primeros diagnósticos posibles es del 75 %, mientras que la probabilidad de que el diagnóstico más probable por sí solo resulte correcto es del 56 %.

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Además, el estudio explica que AMIE no accedió a la historia clínica electrónica, no realizó exploraciones físicas y llevó a cabo las consultas únicamente a través de chat escrito. Por otro lado, los médicos otorgaron mejores valoraciones al sistema en cuanto a la viabilidad y el coste de los planes de gestión de pacientes; los investigadores también señalan esta diferencia.

Sin embargo, el estudio es un ensayo de viabilidad unicéntrico, por lo que no se trata de un ensayo de eficacia comparado de forma controlada con un grupo diferente de pacientes. Por lo tanto, los resultados no demuestran cuantitativamente que el sistema sea más eficaz que el flujo de consultas actual ni que reduzca los tiempos de espera para ver al médico. No obstante, el estudio, financiado por Alphabet, proporciona datos para investigaciones más amplias al evaluar la calidad de las consultas y la aceptación de los pacientes bajo la supervisión de los médicos.

Tras la publicación de los resultados, Google señala que se necesitan grandes ensayos clínicos para evaluar a mayor escala los sistemas de inteligencia artificial que utilizan directamente los pacientes. Por ello, el papel de AMIE en esta investigación se limita a ser un ensayo que analiza la recopilación de información previa a la consulta con el médico y que mantiene la supervisión humana.