El error de 28 millones de dólares que inspiró el “Fuckup Finder” de IA de Estonia

La vergüenza de la IA en Estonia Comenzó con una sola frase equivocada.

En diciembre, el Riigikogu, el parlamento de Estonia, aprobó cambios en la Ley del Impuesto sobre el Juego del país destinados a reducir la tasa impositiva sobre el juego a distancia. Pero la redacción de la ley se refería sólo a los “juegos de habilidad” para ese año, no a los juegos de azar ni a los juegos de azar a distancia. Toda la industria del juego de Estonia vale alrededor de 300 millones de euros (343 millones de dólares), y su mercado de juego en línea es uno de los de más rápido crecimiento en la UE.

Ese único error significó que los casinos en línea quedaran accidentalmente fuera de la red fiscal durante un año entero, perdiendo para el gobierno 24 millones de euros (27,4 millones de dólares) al año en ingresos por juegos de azar.

El error fue detectado por el asesor legal de un operador de juegos de azar. Pero la vergüenza se profundizó cuando Luukas Ilves, ex subsecretario de transformación digital, dirigió la legislación a través de Claude y Gemini. Ambos sistemas de inteligencia artificial, dijo Ilves, identificaron inmediatamente la inconsistencia.

En cuestión de horas, Ilves había creado un prototipo de herramienta (llamada Apsakaleidja o “Fuckup Finder”) que podía extraer proyectos de ley del sitio web Riigikogu y señalar problemas como referencias rotas, redacción contradictoria, errores aritméticos y fechas imposibles. Clasifica los problemas como de riesgo alto, medio o bajo: de los 112 proyectos de ley actualmente enumerados, 102 están clasificados como de alto riesgo. Un ejemplo destacado en Fuckup Finder sugiere una redacción contradictoria en el borrador del texto. Ilves incluso hizo una demostración en la televisión nacional, para asombro del presentador.

El error fue vergonzoso, pero también provocó una revelación dentro del gobierno. «La situación demostró que la IA puede ser una asistente increíblemente útil», dijo a WIRED Kristen Michal, primera ministra de Estonia. “Y, en forma de una plataforma codificada por vibración para verificar el proyecto de ley creado en respuesta al incidente, vimos un ejemplo de cómo las herramientas de agencia pueden empoderar a la sociedad civil y a los ciudadanos individuales”.

Así que Estonia redobló su apuesta por el uso de la IA en el gobierno. En enero, Michal sugirió que el país bien podría utilizar herramientas como Apsakaleidja para redactar legislación que encuentre y solucione lagunas jurídicas de manera preventiva. Lanzó el programa Eesti.ai diseñado para capacitar a los estonios en el uso de la IA, con el objetivo de duplicar la productividad dentro del país para 2035. Entre los asesores de la iniciativa Eesti.ai se encuentran el fundador de Bolt, Markus Villig, y Ilves, creador de Fuckup Finder.

Luego, en abril, el parlamento del país recibió del gobierno un proyecto de ley que otorgaba a los gobiernos estatales y locales el derecho a utilizar soluciones digitales, incluida la inteligencia artificial, para automatizar los procesos administrativos. Ese proyecto de ley está tramitando el parlamento, que debate los cambios que podría introducir, con intención de convertirse en ley. En junio, Michal dijo en una reunión de Eesti.ai que, si las cosas van según lo planeado, «Estonia se convertirá en el primer país del mundo en crear identidades digitales oficiales para agentes de IA».

«Este es un nuevo entorno para el sector público», dijo Michal a WIRED. «Exige agilidad y capacidad de adaptarse a medida que cambia la tecnología». Estonia está en mejor posición que muchos países para adaptarse a esos cambios: ha liderado el camino en la integración de la identidad digital gracias a un Estado que prioriza lo digital, mientras que el 99 por ciento de los servicios públicos ya están en línea, dice Michal. Estonia se presenta como un ejemplo de cómo gestionar un Estado digital moderno, como WIRED cubrió por primera vez hace una década. Esto sentó las bases para una adopción más sencilla de la IA. «Esas inversiones ahora nos permiten avanzar más rápido y con más confianza hacia la era de la IA», explica.

Catherine Flick, que investiga la ética tecnológica en la Universidad de Staffordshire, dice que el error del impuesto al juego plantea una pregunta más básica: «¿Por qué los humanos no realizan este proceso de revisión como parte del procedimiento de redacción de la legislación?» ella dice. “En algún momento alguien tiene que sentarse y leerlo todo, comprendiendo el contexto y todo ese tipo de cosas, para asegurarse de que se trata de una ley decente”.

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