Spotify, que publicó su informe de ganancias del cuarto trimestre esta semana, reveló que los principales desarrolladores de la compañía no han escrito una sola línea de código desde diciembre. Gustav Söderström, codirector ejecutivo de SpotifyCon este comunicado también se compartieron otros detalles sobre cómo la empresa utiliza la inteligencia artificial para acelerar el desarrollo.
Spotify dijo que agregará más de 50 funciones nuevas y cambios a su aplicación de transmisión a lo largo de 2025. La compañía ha introducido recientemente funciones como listas de reproducción solicitadas respaldadas por inteligencia artificial, coincidencia de páginas para audiolibros y Acerca de esta canción. En Spotify, los ingenieros utilizan un sistema interno llamado «Honk» para aumentar la codificación y la velocidad del producto, dijo la compañía a los analistas. Este sistema permite operaciones como la distribución remota de código en tiempo real utilizando inteligencia artificial generativa y específicamente Claude Code.
Söderström afirmó lo siguiente en su declaración:
«Como ejemplo concreto, un ingeniero de Spotify puede decirle a Claude que corrija un error o agregue una nueva función a la aplicación iOS en Slack en su teléfono móvil durante su viaje matutino. Una vez que Claude haya terminado, el ingeniero puede enviar la nueva versión de la aplicación a Slack en su teléfono y ponerla en producción antes de llegar a la oficina».
Visto así, podemos decir que las nuevas tarjetas, botones, flujos o sugerencias de la aplicación no son implementados manualmente, línea por línea, por un desarrollador. Es posible que estos hayan sido generados, ensamblados e iterados por un asistente de IA bajo supervisión humana. Según los registros de la empresa, Spotify tiene más de 600 millones de usuarios mensuales y más de 200 millones de suscriptores pagos. Si bien la empresa acelera su producción con este nuevo enfoque centrado en la inteligencia artificial, se centra en la creación de un conjunto de datos a gran escala para respaldar funciones similares a las de un LLM.
En este contexto, Söderström también destacó la capacidad de Spotify para crear un conjunto de datos único que otros LLM no han podido comercializar. Según el ejemplo compartido por Söderström, si preguntas qué es la música para hacer ejercicio, es posible obtener diferentes respuestas de diferentes personas, a veces dependiendo de su ubicación geográfica. Mientras que los usuarios estadounidenses generalmente prefieren el hip-hop, millones de personas prefieren el death metal. Mientras que muchos europeos practican música electrónica, muchos escandinavos aman el heavy metal. Söderström continuó sus palabras de la siguiente manera:
«Este es un conjunto de datos que estamos construyendo ahora y que nadie más ha creado. No hay otro conjunto de datos a esta escala. Vemos que este conjunto de datos mejora cada vez que volvemos a entrenar nuestros modelos».
Los analistas que participaron en la conferencia telefónica también preguntaron sobre el enfoque de Spotify hacia la música generada por IA. Según la declaración de Sportify, la compañía permite a los artistas y sellos indicar en los metadatos de una pista cómo se hizo la canción, mientras continúa controlando el spam en la plataforma.