OpenAI, una de las empresas tecnológicas más populares de los últimos tiempos, anunció que permite a los desarrolladores externos integrar ChatGPT en sus aplicaciones y servicios a través de una API. La nueva API de ChatGPT utilizará el mismo modelo de inteligencia artificial («gpt-3.5-turbo») que el popular chatbot y permitirá a los desarrolladores integrar versiones diferentes o sin modificar de ChatGPT en sus aplicaciones.
API de ChatGPT por cada 1000 tokens (aproximadamente 750 palabras) como $0.002 tendrá precio. Además, también existe una opción de capacidad especial para desarrolladores, más bien empresas, que esperan utilizar más tokens de los que permite la API estándar y no tienen problemas para pagar más.
También cabe señalar que empresas como Snap, Quizlet, Instacart y Shopify actualmente están utilizando esta tecnología. De hecho, hablamos sobre el chatbot compatible con inteligencia artificial My AI de Snapchat. La empresa utiliza la tecnología GPT de OpenAI en este chatbot.
Whisper API que convierte la voz en texto
La única innovación de OpenAI no es la API de ChatGPT. La compañía también ha lanzado la API de Whisper, el modelo de voz a texto que lanzó el pasado mes de septiembre. El presidente y cofundador de OpenAI, Greg Brockman, dijo que Whisper API es el mismo modelo principal disponible como código abierto; pero dijo que están optimizando al extremo. Brockman dijo que la API Whisper es mucho más rápida y extremadamente útil.
La empresa utiliza la API Whisper para extraer o traducir audio. $0.006 por minuto Él dice que se puede utilizar a un costo.
Cambios en los términos para desarrolladores de OpenAI
OpenAI también anunció cambios en sus términos para desarrolladores en función de los comentarios de los clientes sobre preocupaciones de privacidad y seguridad. A menos que se una un desarrollador, la empresa ya no utilizará los datos enviados a través de la API para mejorar el servicio para entrenar modelos de IA. Además, la compañía agregó una política de retención de datos de 30 días y ofrece opciones de retención más estrictas según las necesidades del usuario. Finalmente, simplificó los términos relacionados con la propiedad de los datos; aclaró que los usuarios son dueños de las entradas y salidas de los modelos.