ProfundoContinúa llamando la atención con su laboratorio de investigación y desarrollo de inteligencia artificial. Compañía, puede ser evaluado por la máquina Un nuevo sistema de inteligencia artificial que puede producir soluciones Alphaevole‘Desarrollaste anunciado.
Alphaevolve puede ayudar a optimizar la infraestructura que Google utiliza para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. DeepMind ha anunciado que actualmente están trabajando en una interfaz de usuario que puede interactuarse con Alphaevolve y planear lanzar un programa de acceso temprano para académicos seleccionados.
Los modelos de inteligencia artificial de hoy la mayor parte del tiempo alucinación puede hacer. Estos modelos a veces pueden producir información incorrecta de una manera muy personal debido a sus estructuras probables. Esta situación se observa con mayor frecuencia en los sistemas AI de nueva generación, como el modelo O3 de OpenAI. Alphaevolve viene con un mecanismo inteligente que resolverá este problema: Sistema de evaluación automática. El sistema crea varios grupos de probabilidad al analizar las respuestas producidas y calificar automáticamente estas respuestas en términos de precisión.
DeepMind reconoce que Alphaevolve no es el primer sistema con un enfoque similar en la industria. De hecho, los investigadores, incluido un equipo en DeepMind hace unos años, tienen técnicas similares en varias matemáticas. Aplicaron. Sin embargo, la compañía, alphaevolve Los últimos modelos de buques tecnológicos Afirma tener mucho más talento que sus competidores.
Con Alphaevolve, los usuarios definen un problema al sistema y proporcionan información adicional, como instrucciones, ecuaciones, partículas de código y literatura relacionada. Sin embargo, el sistema solo puede resolver problemas que puede evaluarse a sí mismo. Esto hace que Alphaevolve se limite a ciertas áreas como la informática y la optimización del sistema. Además, las soluciones de Alphaevolve solo pueden expresarse por algoritmos. Esto limita su uso para problemas no numéricos.
DeepMind, Alphaevolve, que incluye varios campos matemáticos como la geometría y la combinatoria Cerca de 50 probado en un conjunto de datos que consiste en un problema. La compañía, los problemas de Alphaevolve que ha logrado redescubrir las mejores soluciones conocidas en el 75 por ciento Y Ese 20 por ciento produce mejores soluciones indica.
DeepMind también probó Alphaevole sobre problemas prácticos como aumentar la eficiencia de los centros de datos de Google y acortar los tiempos de entrenamiento del modelo. El sistema ha producido un algoritmo que puede recuperar el 0.7 por ciento de los recursos del proceso de información de Google en todo el mundo. También ofreció una propuesta de optimización para reducir el período de entrenamiento de los modelos Géminis en un 1 por ciento.
Alphaevol y aún no ha hecho descubrimientos revolucionarios. Por ejemplo, la mejora que Google encontró en el diseño de chip de acelerador TPU AI ya ha sido detectada por otras herramientas. Sin embargo, DeepMind enfatiza el beneficio fundamental de Alphaevolve: el sistema puede permitir a los investigadores usar su tiempo de manera eficiente y dirigirlos a tareas más complejas y críticas.