Seguro que algunos de vosotros estáis familiarizados con David Byrne, el cerebro de la banda estadounidense Talking Heads. David Byrne es un músico y escritor que también pone su vida musical en palabras. En su libro titulado «Cómo funciona la música», publicado bajo el sello de Mundi Kitap en nuestro país, también toca el desarrollo evolutivo de la música e incluso las intersecciones con la tecnología. En este libro, Byrne dice que la digitalización de la fonética, e inmediatamente después, todo tipo de información, la realiza en gran parte una compañía telefónica.
Bell Laboratories, una división de Bell Telephone Company, recibió instrucciones de encontrar una forma más eficiente y confiable de transmitir conversaciones.
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En 1962, Bell Laboratories descubrió cómo digitalizar el sonido: originalmente tomaba muestras de una onda de sonido y la dividía en segmentos más pequeños que podían representarse con unos y ceros.
Como podemos ver desde aquí, la digitalización del sonido surgió de una necesidad completamente diferente. De hecho, este es uno de los aspectos más bellos de la tecnología; alcanzar otra cosa mientras busca algo. Desde discos hasta casetes, desde casetes hasta CD y MP3, ahora existe un mundo de música digital. El establecimiento, difusión, adopción y eliminación de Spotify y, posteriormente, de otras plataformas es uno de los ejemplos más notables de esto.
Sí, entramos en una era diferente en la música con la digitalización. Sin embargo, ahora nos espera una era muy diferente. La tecnología más importante de este período es la «inteligencia artificial», que alguna vez fue solo un término de ciencia ficción.
¿Cómo crear música con inteligencia artificial?
Antes que nada, intentemos hablar sobre cómo crear música con inteligencia artificial de una manera no técnica. De hecho, la producción de imágenes y música de la inteligencia artificial procede con la misma lógica. Los modelos de aprendizaje automático se utilizan como entradas en forma de vectores numéricos que representan la entrada que queremos proporcionar al modelo de manera comprensible. En otras palabras, para producir música con aprendizaje automático, es decir, inteligencia artificial, es necesario convertir la música en formato digital. Para ello, lo primero que hay que hacer es pensar en la melodía como una cadena de marcadores numéricos. Mientras tanto, cabe señalar que cada vector tiene cierto conocimiento de nota, ritmo y timbre, entre otras propiedades que se pueden representar.
Los archivos MIDI, que son archivos estructurados que brindan información secuencial, como notas, cambios de ritmo, BPM, se pueden usar para entrenar patrones para descubrir. La mayoría de los algoritmos con audio sin procesar utilizan una representación sin procesar del audio en cada paso de tiempo. Con secuencias de entrada como vectores de entrada, a menudo los modelos se entrenan con procesamiento de lenguaje natural, es decir, NLP, que tiene la tarea de predecir el siguiente token de una secuencia en cada paso de tiempo.
Lo más importante a destacar en este punto es: Las plataformas que producen música con inteligencia artificial no tienen por qué utilizar exactamente el mismo sistema. Algunas plataformas usan transformadores, que se describen como una arquitectura para redes neuronales que contienen un conjunto de capas especiales llamadas capas de atención, mientras que otras pueden usar alguna configuración de arquitecturas de redes neuronales para cambiar el tono de un archivo MIDI. Por lo tanto, el punto más importante aquí es la digitalización y entrenamiento de la voz. Por supuesto, hay un punto que tengo que subrayar para mí, porque abordo esto como un área de interés, definitivamente hay lugares que me perdí o no pude entender. Incluso puedo estar malinterpretando algunos puntos. Pero si no eres un desarrollador como yo, no importa mucho de todos modos, porque ahora muchas plataformas pueden producir sonidos que se acercan más a lo que quieres o quieres con unos pocos marcadores.
Plataformas de creación musical con inteligencia artificial
No nos vayamos sin mencionar algunas de las plataformas más utilizadas en este campo.
Amper Music es uno de los generadores de música de inteligencia artificial más fáciles de usar. Amper no requiere un conocimiento profundo de teoría musical o composición para usar, ya que crea pistas de música a partir de muestras pregrabadas. AIVA es otro creador de música impulsado por IA. Con esta plataforma es posible componer música para comerciales, videojuegos, películas y más. Con AIVA, se puede crear fácilmente música de muchos géneros y estilos eligiendo un estilo preestablecido. Ecrett Music, por otro lado, permite que cualquier persona cree clips de música entrenándose con cientos de horas de canciones existentes. La plataforma con una interfaz clara puede ser utilizada tanto por aficionados como por profesionales.
https://www.youtube.com/watch?v=M-5J5Nv0AC4
Soundraw te permite personalizar la canción con frases creadas por inteligencia artificial. La herramienta es una combinación de inteligencia artificial y su colección de herramientas manuales que le permiten crear y personalizar fácilmente nueva música. Boomy te permite crear canciones originales en segundos. Dado que las canciones son únicas, es posible generar ingresos a partir de estas canciones más adelante. OpenAI tiene su propio generador de música de IA en línea llamado MuseNet. La herramienta puede producir canciones con hasta diez instrumentos diferentes y hasta 15 estilos de música diferentes. Incluso puede explorar estas músicas en la cuenta de Soundcloud de OpenAI. Amadeus Code, por otro lado, funciona como un motor de inteligencia artificial que incluye las progresiones de acordes de algunas de las canciones más famosas del mundo. Entonces es posible utilizarlos para crear nuevas estructuras de composición musical.
Aunque estas se encuentran básicamente entre las plataformas preferidas, la cantidad de vehículos que sirven en este campo es increíble y no es posible incluirlos a todos en un solo artículo. Con la creciente demanda de inteligencia artificial, frecuentemente presentamos herramientas de inteligencia artificial y creación de música en Webrazzi, y continuaremos haciéndolo.
Básicamente lo que hace el usuario en estas plataformas es muy sencillo. Entras en una plataforma, te haces miembro si es necesario, eliges el tipo de música que quieres, para qué se usará la música, el modo de la canción o el sonido que se creará (triste, feliz, enojado, etc.). Luego, se selecciona y arma la más adecuada para usted de las voces ya entrenadas. Digamos que no te gustan los instrumentos en el sonido resultante, puedes agregar y quitar instrumentos sobre el mismo sonido, disminuir o aumentar la velocidad y hacer varios experimentos hasta llegar al resultado deseado. No sé si el resultado te hará tan feliz como la música compuesta por una persona real. Sin embargo, la ventaja aquí es que la «canción» creada se puede cambiar sobre la marcha, o saltémonos eso, la canción se puede crear «sobre la marcha» y al mismo tiempo ser «personalizada».
Según Adorno, el arte se basa en la propia creatividad subjetiva del individuo.
En este punto, la pregunta más importante en mente es: «¿Puede la inteligencia artificial tomar el trabajo de un músico?» Mi opinión personal es que tal cosa nunca sucederá. Líder Kulak «Theodor Adorno: la cultura en las garras de la industria cultural» Hay una declaración en su tesis doctoral llamada: “Adorno señala que la relación entre el instrumento y el artista es sumamente importante en cuanto al valor de una obra. Por ejemplo, para una obra en la que los instrumentos empiezan a dirigir a los artistas, no se puede hablar de valor artístico, ni se puede es de esperar que más que kitsch se base en la “creatividad subjetiva”.
Esta declaración dice exactamente lo que quiero decir. El valor artístico se desvanece si los instrumentos gobiernan a las personas, porque el arte se basa en la propia creatividad subjetiva del individuo. Por eso, en mi opinión, la música producida con inteligencia artificial puede ser un producto de consumo más que tocar el alma de la persona. ¿Cuáles son estos productos de consumo? Podría ser la banda sonora de un video de redes sociales, podría ser música que podría usarse en un anuncio. En definitiva, lo más probable es que surja una obra con inteligencia artificial que no dure mucho y la gente no pueda decir: “Ay, qué es esta canción, déjame escucharla enseguida”. Pero aquí también entra en juego la «cultura popular». Los géneros musicales recientemente populares son generalmente adecuados para la creación por computadora. Esto es especialmente cierto para el contenido no verbal. Así que Adorno y yo podríamos estar equivocados. Efectivamente, el tiempo lo dirá.
Finalmente, me gustaría expresar que la inteligencia artificial será beneficiosa siempre que sea con el humano, no frente al humano. Esta idea también se aplica a la industria de la música. En otras palabras, será más fácil para los músicos y artistas beneficiarse de la tecnología en lugar de rechazarla. Tal vez estaremos escuchando canciones que no pensamos en el futuro en formatos que nunca esperamos, gracias a la combinación del cerebro humano y la inteligencia artificial, ¿quién sabe?