¿Cómo está cambiando la inteligencia artificial las fotos tomadas con las cámaras de los móviles?

Que una persona parpadee mientras todos los demás sonríen en una foto de grupo es una preocupación común para quienes llevan años haciendo fotos. La función «Open Eyes», incorporada por Adobe en Lightroom Mobile, promete corregir este pequeño contratiempo mediante inteligencia artificial generativa. Por su parte, la función «Ampliación generativa», disponible en la misma aplicación, completa el área que queda fuera del encuadre. Ambas funciones pueden salvar la foto; sin embargo, también aumentan la distancia entre el momento capturado y la imagen generada posteriormente.

Por eso, limitar el debate sobre la inteligencia artificial en las cámaras de los móviles únicamente a la pregunta «¿es real la foto?» resulta insuficiente. Reducir el ruido, aclarar las sombras, convertir un ojo cerrado en uno abierto y añadir un barco a un lago no son la misma intervención. Desde el punto de vista del usuario, la cuestión fundamental es poder ver en qué momento la aplicación interpreta la escena y en qué momento modifica su contenido.

¿En qué consiste exactamente la novedad de Lightroom?

El comunicado de Adobe del 19 de octubre de 2026 describe Open Eyes como una «Acción rápida» en la aplicación móvil de Lightroom. Cuando la aplicación detecta un ojo cerrado, muestra el icono correspondiente; el usuario decide si desea aplicar la corrección. La empresa afirma que, si hay otras fotos de la misma persona en la biblioteca de Lightroom, el color, la forma y el tamaño de los ojos se pueden igualar con mayor precisión.

Esta es la explicación del fabricante; no se trata de una prueba de Open Eyes que hayamos realizado con este archivo.

No hay que pasar por alto los detalles de la distribución. El anuncio se refiere a la versión móvil de Lightroom; no proporciona información sobre la compatibilidad de Open Eyes con Lightroom para ordenador o Lightroom Classic, ni indica un número de versión concreto ni una lista detallada de dispositivos. Por lo tanto, no podemos dar por sentado que la función del mismo nombre esté presente en todos los productos de Adobe. Aunque Adobe utilice la expresión «uso gratuito» en el anuncio, no hay que deducir de ello un uso ilimitado ni el mismo acceso en todas las cuentas.

Generative Expand, es decir, la «Ampliación generativa», no es la primera función que se estrena esta semana. Las notas oficiales de la versión móvil la sitúan en la versión 11.5 de agosto de 2026. La documentación de uso de Adobe detalla los pasos para Android, mientras que, en cuanto a iOS, la compatibilidad se limita por el momento al iPhone. La herramienta amplía la fotografía más allá de sus límites desde el panel de recorte; cada generación consume un crédito generativo y los créditos disponibles dependen de la suscripción.

Su aplicación práctica es fácil de entender: al adaptar una foto de vacaciones horizontal a un formato vertical para una historia, en lugar de recortar a la persona, puedes añadir espacio a su alrededor. Sin embargo, el nuevo cielo o la nueva costa que aparecen en la pantalla no ofrecen ninguna prueba de que sean una continuación del campo de visión de la cámara en ese momento. Que sea visualmente coherente no significa que sea geográficamente correcto. Los ojos abiertos también pueden alterar la expresión facial en el momento en que se pulsa el disparador.

La imagen de portada procede de la presentación de Open Eyes de Adobe, extraída del archivo visual de Teknoblog; no es el resultado de nuestras propias pruebas. También puedes encontrar el primer anuncio sobre este tema en nuestra noticia sobre Lightroom móvil.

La distinción entre procesamiento y producción en Apple y Samsung

El retoque de fotografías mediante software no es algo nuevo. Apple describe su Photonic Engine, presentado con el iPhone 14 Pro, como un enfoque que traslada el proceso Deep Fusion a una fase más temprana de la cadena de procesamiento de la imagen. El objetivo es preservar los detalles, la textura y la información cromática, especialmente en condiciones de luz media y baja. Este proceso no puede equipararse a que el usuario añada un nuevo objeto a la fotografía mediante un comando.

Samsung también describe su AI ProVisual Engine como un sistema de procesamiento de imágenes que mejora la nitidez, el color y el detalle. En el enfoque de ambos fabricantes, el resultado se obtiene mediante la interpretación de los datos del sensor por parte del software. Por ello, la expectativa de una «fotografía de móvil sin procesar» resulta engañosa. No obstante, existe una frontera significativa entre el procesamiento que busca hacer más visibles los objetos presentes en la escena y la creación de un objeto que no se encuentra en ella.

Este límite también se aprecia dentro de una misma marca. La función «Clean Up» de la aplicación Fotos de Apple elimina los objetos que distraen la atención mediante Apple Intelligence y requiere hardware y software compatibles. Por su parte, «Photo Assist», en la página de ayuda actual de la Galería de Samsung, muestra, además de borrar y mover elementos, cómo añadir contenido mediante texto o una imagen de referencia. Esta página utiliza ejemplos del Galaxy S26; no hay que dar por sentado que todos los modelos antiguos de Galaxy cuenten con las mismas opciones.

Samsung también señala que para utilizar «Generative Edit» se necesita una cuenta y conexión a Internet, que el resultado se redimensiona a un máximo de 12 megapíxeles y que se añade una marca de agua a las imágenes generadas por inteligencia artificial. El criterio de calidad aquí no puede limitarse únicamente a que la imagen tenga buen aspecto. También deben controlarse los límites del objeto, su reflejo y el contexto; un pequeño retoque puede alterar en gran medida lo que transmite la fotografía.

Dos retoques controlados en la misma fotografía

Para ilustrar esta distinción, hemos utilizado la fotografía de un lago de Aleksandra Boguslawska, disponible en Wikimedia Commons bajo licencia CC0. No hemos utilizado fotografías personales ni retratos sin autorización. La imagen original que se muestra a continuación no es una foto de prueba tomada con la cámara de un teléfono. Realmente hemos generado los retoques con la herramienta imagegen de OpenAI, en dos procesos distintos a partir del mismo original; no hemos utilizado las funciones de Lightroom, Apple ni Samsung en estos ejemplos.

En la primera edición, limitamos la solicitud a añadir al lago una única canoa roja pequeña y vacía, junto con su reflejo adecuado; queríamos conservar las montañas, el hotel, los árboles y el encuadre. Como resultado, apareció una canoa que no estaba en la original. El elemento más llamativo de la fotografía es ahora un objeto generado posteriormente. Puedes presentarlo como una edición creativa al compartir un viaje; pero no puedes utilizarlo como prueba de que realmente había una canoa en el lago.

En la segunda operación, pedimos que se eliminaran el hotel y su reflejo en el agua y que se rellenaran esos espacios con una textura de bosque que se integrara con el entorno. De este modo, el paisaje que incluía el edificio se transformó en un paisaje sin edificios.

Eliminar, al igual que añadir, crea una nueva narrativa.

Los resultados generados no coinciden con el original a nivel de píxeles; también hay diferencias de color y detalle. De estos ejemplos no sacamos conclusiones sobre la calidad de la cámara, la nitidez o el rendimiento de las herramientas de Adobe.

Puedes realizar la misma comprobación en tu propia fotografía antes de dar el visto bueno al resultado: primero abre la copia editada junto con la original y, a continuación, fíjate en el entorno del objeto y en su reflejo. Las inscripciones, las líneas arquitectónicas y las texturas repetitivas requieren especial atención. Por último, hazte esta pregunta: ¿alguien que vea esta imagen llegaría a una conclusión diferente sobre lo que había allí en el momento de la toma? Si la respuesta es sí, no basta con decir simplemente «se ha mejorado» para explicar el proceso que has llevado a cabo.

Autenticidad en el periodismo, las redes sociales y los archivos personales

En la fotografía periodística, la cuestión fundamental es si la imagen proporciona información veraz sobre el suceso. Eliminar una pancarta de una manifestación, aumentar el número de personas en la multitud o abrir un ojo cerrado supone una intervención en el contenido de la imagen. La imagen sin hoteles de este archivo también resultaría engañosa en una noticia que describa la urbanización de la zona. Nuestra recomendación editorial es etiquetar claramente la imagen en la que se ha aplicado una intervención creativa, conservar el archivo original y no utilizarla como si fuera un registro directo del suceso.

En las redes sociales, el margen es más flexible. Pasar al formato de «historia» sin cortar a un amigo o añadir un objeto divertido son opciones comprensibles. No obstante, es importante informar al espectador de que «esta parte ha sido editada», sobre todo cuando se trata de lugares y personas reales. Eliminar los edificios circundantes en la promoción de un hotel deja de ser una mera decisión estética; crea falsas expectativas sobre el lugar al que se va. El propósito de la publicación no exime de la responsabilidad de la edición.

En el archivo personal, buscamos un equilibrio entre el deseo de perfección y la veracidad del recuerdo. Es fácil comprender a quien quiera retocar a un familiar que parpadea. Conservar el original por separado para poder recordar, años más tarde, qué expresión facial era la auténtica, resulta igualmente valioso. La costumbre más útil es conservar el archivo original y añadir una nota explicativa a la copia editada.

Podemos retocar la foto, sin olvidar qué es lo que hemos cambiado.