Canva ha lanzado Craft, su modelo de generación de imágenes

Canva ha puesto a disposición de los usuarios Craft, su primer modelo básico de generación de imágenes, desarrollado desde cero por su propio equipo de investigación. Según el comunicado del 22 de octubre, el modelo elabora un plan detallado de la composición antes de crear la imagen directamente. Craft, que se ha incorporado a las herramientas de diseño basadas en inteligencia artificial de Canva, está disponible a través de Dream Lab y también se ofrece a los desarrolladores mediante una API.

El enfoque básico del modelo consta de dos fases. En la primera fase, se interpreta el comando del usuario y se planifican los elementos que aparecerán en la imagen, sus posiciones relativas, sus dimensiones y su orden de importancia visual. El texto que aparecerá en la imagen también se incluye en este plan. En la segunda fase, el modelo convierte el plan en una imagen.

Canva afirma que esta estructura ofrece un mayor control sobre las composiciones complejas, la legibilidad del texto y la correcta colocación de los objetos. Los resultados se pueden generar con una resolución de hasta 2K. Los usuarios pueden elegir entre más de 30 relaciones de aspecto o definir la suya propia.

Además, la empresa señala que el modelo es capaz de generar texto dentro de imágenes en 55 idiomas. Sin embargo, esta afirmación no implica una garantía de resultados impecables en todos los idiomas y diseños. En concreto, los textos pequeños y los dibujos técnicos se encuentran entre las áreas que Canva tiene previsto mejorar en futuras versiones.

Craft se integra con Magic Layers para crear diseños editables

La estructura de planificación de Craft también ayuda a dividir la imagen generada en elementos editables mediante la función Magic Layers de Canva. La empresa tiene como objetivo reducir que, al modificar un solo detalle, los demás elementos cambien innecesariamente. Las funciones más avanzadas de edición y de imágenes de referencia están en la agenda de futuras versiones.

Los datos de entrenamiento no se limitan únicamente a fotografías. Canva explica que ha aprovechado los millones de plantillas creadas por usuarios en su biblioteca de contenidos. Se han utilizado carteles, presentaciones, menús, infografías y diseños para redes sociales para que el modelo aprenda las relaciones entre la composición y la tipografía.

En el proceso de evaluación de la empresa también han participado diseñadores profesionales. Canva afirma que, en las pruebas internas, comparó más de 25 000 pares de imágenes. Las clasificaciones de DesignArena que aparecen en el comunicado reflejan los resultados en un momento concreto de la evaluación. Por lo tanto, no sería correcto concluir que el modelo es superior a todos sus competidores en todas las tareas.

Los usuarios de Canva pueden acceder a Craft desde la sección Dream Lab. Los desarrolladores también pueden integrar el modelo en sus propios productos —como herramientas de marketing, páginas de comercio electrónico o servicios de impresión— a través de la API. La integración con los asistentes de inteligencia artificial a través de Canva MCP se señala en el comunicado como una función que estará disponible próximamente.

Por otra parte, también se están preparando versiones más rápidas denominadas Craft-fast y Craft-ultrafast. Estas figuran en el anuncio actual entre los modelos que se ofrecerán en el futuro. Canva señala que utiliza un motor de inferencia específico con destilación de modelos para aumentar la velocidad de producción y reducir los costes.

Para quienes crean imágenes para redes sociales o diseños de presentaciones, la principal promesa del nuevo modelo es que acerca la generación de imágenes a los pasos de edición posteriores. Para evaluar hasta qué punto funciona de forma consistente en la práctica, es necesario probarlo con diferentes comandos. En el comunicado no se especifica si habrá generación gratuita e ilimitada para todos ni si habrá un límite de uso común para todas las cuentas.