Esta confusión de las líneas entre los dispositivos de audio y de salud parece ser una tendencia en toda la industria. “Realmente queremos asegurarnos de cuidar la audición de nuestros clientes”, afirma Miikka Tikander, jefe de audio de Bang & Olufsen con sede en Helsinki. Tikander señala datos recientes sobre la disminución de la salud auditiva en adultos jóvenes e informa que los fabricantes pusieron mucho énfasis en la ANC y la salud auditiva en la conferencia sobre tecnología de auriculares de la AES en Espoo, Finlandia, en agosto de este año.
«Apple tiene una gran ventaja en ese ámbito», afirma. “Queremos asegurarnos de que nuestros auriculares puedan adaptarse, tome esta decisión [on when to block out sound] en tu nombre, si tú lo permites, claro. A algunas personas no les gusta esa idea, pero si hay un evento ruidoso en su entorno, los auriculares pueden encargarse de ello, simplemente desconéctelo un poco y podrá volver a escuchar normalmente una vez que esté lejos de ese ruido”.
Ingrese a la «burbuja de sonido»
Hearvana AI es una startup que busca ir mucho más allá del conjunto actual de funciones de cancelación de ruido y ruido ambiental de los AirPods. Cofundada por Shyam Gollakota, profesor de informática e ingeniería de la Universidad de Washington, y dos de sus estudiantes, Malek Itani y Tuochao Chen, Hearvana recaudó recientemente 6 millones de dólares en una ronda previa a la semilla que incluía nada menos que el Fondo Alexa de Amazon.
Una de las primeras grandes innovaciones de la startup fue la «audición semántica», que fue el primer proyecto al que abordaron hace unos tres años. El equipo construyó un prototipo de hardware (un par de auriculares supraaurales con seis micrófonos en la diadema, conectados a un microcontrolador Orange Pi) para probar un modelo que había sido entrenado para reconocer 20 tipos diferentes de sonidos ambientales. Esto incluía cosas como sirenas, bocinas de automóviles, cantos de pájaros, bebés que lloraban, despertadores, mascotas y personas hablando, y luego permitía al usuario aislar, por ejemplo, la voz de una persona como un «foco» y bloquear todas las demás frecuencias.
«Así que voy a la playa y quiero escuchar solo los sonidos del océano y no a las personas que hablan a mi lado, o estoy en casa pasando la aspiradora, pero aun así quiero escuchar a la gente llamando a la puerta o sonidos importantes, como el llanto de un bebé», explica Gollakota, que vive en Seattle. «Y eso es lo que resolvimos primero. Esta fue la diferencia entre una aspiradora y un golpe en la puerta. Suenan bastante diferentes, ¿verdad?»