Realizado por McKinsey Digital Perspectivas de tendencias tecnológicas para 2023 El informe examina la oferta y la demanda de talento desde la perspectiva de las tendencias tecnológicas. Examinemos juntos los aspectos más destacados del informe.
Se cree que la IA generativa agregará $ 4.4 billones en valor a la economía. Además, se recomienda que las empresas inviertan en otras tecnologías de inteligencia artificial, así como en inversiones productivas en inteligencia artificial.
Aunque las inversiones en tendencias tecnológicas han disminuido de un año a otro; Las inversiones absolutas en las ofertas de trabajo globales de 2022 totalizaron más de $ 1 billón de 2021 a 2022.
La compañía incluyó 14 tendencias en su informe de tendencias tecnológicas el año pasado. Arquitecturas de seguridad e identidad digitalaproximadamente aumento del 50% fue la tendencia que más creció entre estas 14 tendencias. En este punto, las inversiones en otras tendencias, como la IA aplicada, la conectividad avanzada, la nube y la computación perimetral, han disminuido. Los expertos lo atribuyen al proceso de maduración de estos mercados.
Según la información del informe: Los análisis realizados en 2023 muestran que los cuatro sectores en los que la computación cuántica mostrará el impacto económico más temprano serán la automoción, la química, los servicios financieros y las ciencias de la vida. Sin embargo, estos cuatro sectores hasta 2035 potencialmente $ 1,3 billones Se afirma que aumentará de valor.
Dinámica del talento en tecnología
Según la información compartida en el informe, existe una gran brecha entre la demanda de personas con las habilidades necesarias para obtener valor de las tendencias tecnológicas y el talento disponible. Cubriendo estas tendencias tecnológicas de McKinsey 3,5 millones de ofertas de trabajo su encuesta sobre muchas de las habilidades más demandadaspor publicación del promedio mundial que tiene menos de la mitad de los profesionales calificados lo revela. Entonces es posible hablar de una brecha de talento.
Sin embargo, dentro de los próximos diez años, las tecnologías de automatización podrían transformar del 20 al 30 por ciento del tiempo que los empleados pasan en el trabajo. Esto también creará un cambio significativo en las habilidades de los empleados.
Ofertas de empleo en áreas relacionadas con tendencias tecnológicas entre 2021 y 2022 aumentó en un 15%ofertas de trabajo globales en general en un 13 por ciento disminuido. Las áreas de inteligencia artificial aplicada y desarrollo de software de última generación aumentarán aproximadamente entre 2018 y 2022. un millón de ofertas de trabajo dio. El crecimiento más significativo en términos de número de puestos de trabajo se dio en el área de desarrollo de software de nueva generación.
Si bien estos resultados son emocionantes para muchos profesionales/talentos; Los empleadores que luchan por encontrar suficiente talento para satisfacer sus demandas se enfrentan a un serio desafío. La escasez de talento calificado está limitando el crecimiento de muchos campos de alta tecnología, incluida la inteligencia artificial, las tecnologías cuánticas, las tecnologías espaciales, la electrificación y las energías renovables.
Esta escasez de talento es evidente en muchas industrias, particularmente en la computación en la nube y la industrialización del aprendizaje automático. Además, existe un gran desafío en el futuro de la movilidad y en áreas donde se emplean profesionales altamente especializados, como la computación cuántica.
Para facilitar la evaluación de las 15 tendencias tecnológicas cubiertas en el informe, el equipo de McKinsey las ha agrupado en cinco grandes categorías: la revolución de la inteligencia artificial, la construcción del futuro digital, la ingeniería avanzada, las fronteras de la informática y la conectividad, y un mundo sostenible.
Veamos las necesidades de talento en los campos de la inteligencia artificial aplicada, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial generativa en estas categorías.
IA aplicada
La inteligencia artificial aplicada existe desde 2018, según el informe. aumentó más de 3 veces Vio un rápido crecimiento en la demanda de talento a través de ofertas de trabajo. La demanda de científicos de datos e ingenieros de software aumentó significativamente en 2021, con un crecimiento moderado en 2022.
En 2022 se invirtieron 104 mil millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial aplicada. En ofertas de trabajo entre 2021 y 2022 aumento del 6 por ciento observado.
Cuando observamos las demandas de capacidades existentes, vemos que la demanda de implementadores de aprendizaje automático, ciencia de datos, NLP y algunas herramientas relacionadas es alta en comparación con la oferta.
Industrialización del aprendizaje automático (Machine Learning)
Según el informe, la adquisición de talento escalable es esencial tanto para el crecimiento escalable como para la implementación del aprendizaje automático y la IA. A medida que ha aumentado la adopción de la IA, también lo han hecho las ofertas de trabajo para funciones relevantes. Ofertas de empleo en este campo desde 2018 aproximadamente mientras aumenta 4 vecesde 2021 a 2022 aumento del 23,4 por ciento presentado. en 2022 3 mil millones de dólares en este campo se ha realizado la inversión.
Los roles clave necesarios para desarrollar e implementar tecnología industrializada incluyen científicos de datos, ingenieros de software, ingenieros de datos e ingenieros de aprendizaje automático.
Las empresas que amplían sus iniciativas de aprendizaje automático necesitan profesionales con muchas habilidades técnicas. Sin embargo, no hay suficiente talento en este campo. Además, estos profesionales ahora requieren más habilidades de ingeniería de software que en el pasado. Si partimos del ejemplo dado en el informe; Los científicos de datos deben tener habilidades de ingeniería de software más calificadas que las necesarias para realizar investigaciones para MLOps.
IA generativa
El informe establece que la IA generativa ha experimentado un fuerte y acelerado crecimiento en la demanda de talento desde 2018. Según el informe, la demanda de contratación aumentará significativamente en 2023 como resultado del creciente interés en la inteligencia artificial productiva y las inversiones en este campo.
Según la información compartida, el crecimiento del empleo en este campo ha seguido un camino diferente al de otras tendencias tecnológicas. En este contexto los puestos de directores y ejecutivos superaron en número a los puestos de contribuyentes individuales.
Según los resultados de la investigación, muchas empresas están trabajando rápidamente para desarrollar estrategias para la IA generativa. Con este, regulacion legal trabajando en el campo Hay un fuerte aumento en la demanda de directores. Este aumento destaca el deseo de las empresas de desarrollar sus productos y servicios de una manera que tenga en cuenta las preocupaciones de las instituciones públicas.
La idea de validar el valor de la tecnología antes de que las empresas inviertan mucho en desarrollar capacidades internas. tasa de contratación relativamente baja para colaboradores técnicos resulta en En este contexto, las empresas pueden optar por probar modelos de código abierto.
Ofertas de empleo en este campo, que recibió una inversión de 5 mil millones de dólares en 2022 44 por ciento de aumento entre 2021-2022 presentado. Además, vale la pena agregar que el campo de la IA generativa está experimentando una superposición de habilidades con las tendencias en la industrialización de la IA aplicada y el aprendizaje automático.