Según El estado de la IA en 2025: Agentes, innovación y transformación de McKinsey, la inteligencia artificial ha alcanzado ahora un nivel en el que las empresas la utilizan con regularidad, no solo la prueban. Pero la escala y el impacto financiero de la IA en las empresas aún están rezagados. Este estudio se realizó con 1.993 participantes de 105 países.Revela en qué unidades de negocio se utiliza la inteligencia artificial, qué tan extendida se ha vuelto la inteligencia artificial agente, su impacto en la rentabilidad y el empleo, y las prácticas de gestión de riesgos con datos numéricos.
Uso generalizado pero no a gran escala de la inteligencia artificial
Según la investigación, los participantes 88 por cientoafirman que la inteligencia artificial se utiliza habitualmente en al menos una función empresarial de la organización para la que trabajan. El año pasado, esta tasa fue del 78 por ciento. mientras que hoy casi nueve de cada diez empresas Podemos decir que utiliza inteligencia artificial. A pesar de ello, aproximadamente dos tercios de las empresas todavía se encuentran en la fase de prueba y piloto. sólo alrededor de un tercio Afirma que escala los programas de inteligencia artificial en toda la organización.
La prevalencia interna también está aumentando. Participantes más de dos terciosafirma que la inteligencia artificial se utiliza en más de una función comercial en su empresa. La profundidad de la integración varía según el tamaño de la empresa. renta anual En instituciones por valor de más de 5 mil millones de dólares la mayoría de los participantes medio Si bien afirmó que la fase de ampliación ha comenzado, menos de 100 millones de dólares En las empresas que declaran ingresos, esta tasa es al 29 por ciento restos.
IA agente: alto interés, despliegue limitado
McKinsey define la inteligencia artificial agente como agentes de inteligencia artificial que se basan en modelos básicos, pueden tomar acciones paso a paso en el mundo real y pueden planificar y ejecutar múltiples tareas en el flujo de trabajo por sí mismos. Según la investigación, los participantes 23 por cientodice que han comenzado a escalar al menos un sistema de IA agente en una función comercial dentro de su organización. Además de esto y39 por ciento Otro grupo afirma que están experimentando con agentes. Entonces en total 62 por ciento Algunas personas de alguna manera trabajan con espías.
Por otro lado, la distribución interna de la inteligencia artificial agente todavía es estrecha. McKinsey no permite que los participantes en ninguna función comercial más del 10 por ciento afirma que no escala agentes. Áreas donde los espías son más vistos hoy ÉL Y gestión de informaciónLos sectores con mayor uso son tecnología, medios de comunicación, telecomunicación Y salud destaca como.
Impactos financieros
Por el lado del impacto financiero, el panorama es más cauteloso. Participantes 39 por cientoafirma que la inteligencia artificial que utilizan contribuye en cierta medida al EBIT de su empresa, es decir, al beneficio antes de intereses e impuestos, pero esta contribución no está disponible en la mayoría de las instituciones. Por debajo del 5 por ciento del EBIT restos.
Sin embargo, los efectos cualitativos son mucho más fuertes. Participantes 64 por ciento La inteligencia artificial aumenta la innovación, aproximadamente 45 por ciento Afirma que han visto mejoras en la satisfacción del cliente, la diferenciación competitiva, la rentabilidad y el crecimiento de los ingresos. Las mayores ganancias en el lado de los costos ingeniería de software, producción Y en funciones de TI se ve. El crecimiento de los ingresos se concentra particularmente en las áreas de marketing y ventas, estrategia y finanzas corporativas, y desarrollo de productos y servicios.
Empresas que utilizan inteligencia artificial con alto rendimiento
En su informe, McKinsey también menciona un segmento especial al que llama AI de alto rendimiento, que cumple con dos criterios importantes. 6 por ciento del segmento Estas empresas que crean inteligencia artificial Aporta al menos el 5 por ciento de su EBIT Y que obtienen un valor significativo del uso de la inteligencia artificial estados. Según el análisis de McKinsey, las organizaciones de alto rendimiento superan a otras en aproximadamente Tasa 3,6 veces mayor Afirma que utilizará la inteligencia artificial para transformar su negocio. En este grupo, la inteligencia artificial es vista no sólo como una herramienta de eficiencia, sino también como una herramienta estratégica para el crecimiento y la innovación. Además, estas empresas utilizan la inteligencia artificial en muchas más áreas, desde marketing y ventas hasta estrategia, desde desarrollo de productos hasta TI. Además, las tarifas de escalamiento de los sistemas agentes son al menos las de otras empresas en la mayoría de las funciones. en tres plantas está mirando.
Por el lado de la gestión, se afirma que los altos directivos de empresas de alto rendimiento patrocinan iniciativas de inteligencia artificial, se definen procesos en los que los resultados del modelo deben estar sujetos a control humano y una parte importante del presupuesto digital se asigna a proyectos de inteligencia artificial. Más de un tercio de las empresas de este grupo más del 20 por ciento de su presupuesto digital se dedica a la inteligencia artificial.
Perspectivas de empleo y gestión de riesgos
No hay una dirección clara por el lado del empleo, pero las expectativas son cada vez más claras. El año pasado, si lo analizamos desde el punto de vista funcional, se debió al uso de inteligencia artificial. más del 3 por ciento de despidos proporción de quienes informan mientras que el 17 por cientoesta tasa para el próximo año aumentar al 30 por ciento se espera. Número total de empleados de los participantes. 32 por ciento al año que viene una disminución de al menos el 3 por ciento debido a la inteligencia artificial Mientras espera, un recorte del 13 por ciento tamaño similar espera un aumento dice.
En lo que respecta al riesgo, las instituciones se están volviendo mucho más activas. Empresas que utilizan inteligencia artificial 51 por cientoexperimentó un resultado negativo al menos una vez en el último año, casi un tercio son causados directamente por errores del modelo. Afirma que ve problemas. Promedio de instituciones en 2022 Precauciones contra dos riesgos de la inteligencia artificial promedio hoy al comprar cuatro factores de riesgo Se están tomando medidas activas para prevenir la mayoría de los riesgos gestionados. producir resultados falsos, privacidad personal, cumplimiento normativo Y reputación corporativa destaca como.
En resumen, según la investigación de McKinsey, la inteligencia artificial existe hoy en día en casi todas las empresas. Pero la verdadera diferencia la marcarán las empresas que saquen la tecnología de los pilotos, rediseñen los flujos de trabajo, la vinculen a objetivos claros de crecimiento e innovación y se tomen en serio la gestión de riesgos. 6 por ciento de alto rendimiento crea un grupo.