Desarrollo de modelos de inteligencia artificial para empresas corporativas. Computación Aplicada, 80 millones de dolares inversión recibida. En la ronda de inversión de 80 millones de dólares de la empresa punto de referencia, secoya, LuxCapital y participaron algunos inversores ángeles.
Nueva inversión de Applied Compute, con sede en EE. UU.; Anunció que lo utilizará para expandir la infraestructura de GPU, acelerar la I+D y ofrecer modelos de inteligencia artificial personalizados a los clientes más rápidamente.
La empresa, fundada en los primeros meses de 2025, invirtió 20 millones de dólares en junio. había tomado. El mes pasado, buscó una inversión de 500 millones de dólares. se habló de.
Compañía; Yash Patil, ritmo garg Y Linden Li fue implementado por. Applied Compute produce modelos entrenados desde cero utilizando los datos propios de cada cliente. Por tanto, proporciona mayor precisión y rendimiento en comparación con la inteligencia artificial de propósito general. Los modelos están diseñados específicamente para las operaciones e industrias de las empresas, lo que los hace extremadamente efectivos en el análisis de datos, la automatización y los sistemas de soporte de decisiones.
Applied Compute entrena sus modelos mediante aprendizaje por refuerzo. Este método permite que la inteligencia artificial aprenda a tomar las decisiones correctas mediante prueba y error. Además, puede personalizar modelos previamente entrenados en poco tiempo con la técnica LoRA (Low-Rank Adaptation).
Gracias a su poderosa infraestructura compuesta por miles de GPU, reduce el tiempo de entrenamiento del modelo a días en lugar de meses. Actualmente, la empresa trabaja con clientes como DoorDash, Cognition AI y Mercor, lo que permite el desarrollo rápido y eficiente de modelos de IA personalizados.