Los animales no pueden expresar su dolor claramente. Cuando esto sucede, HComprender cómo se sienten los Shames en Se vuelve bastante crítico. En este punto BPersonas científicas, el uso de sistemas de inteligencia artificial comprensión mejor el estado emocional de los animalesComenzó a trabajar e investigar para k.
La investigación se centra en la detección de síntomas de dolor, estrés y enfermedad de los animales, especialmente a través de las expresiones faciales de animales. No sería un error decir que tales tecnologías pueden ofrecer innovaciones significativas en los campos de la agricultura y el veterinaria.
Desarrollado por investigadores en Inglaterra y Escocia Intectripig Al analizar las expresiones faciales de cerdos por el sistema de inteligencia artificial. orientación. Científicos de la Universidad del Oeste de Inglaterra Bristol y la universidad rural de Escocia, este sistema se puede utilizar para aumentar el bienestar animal en las granjas, dice. La inteligencia artificial puede examinar los ojos, los oídos y los movimientos de la boca de los cerdos e informar a los agricultores sobre posibles molestias.
Un equipo de la Universidad de Haifa adaptó un software de reconocimiento facial desarrollado para encontrar perros perdidos antes para determinar los síntomas de incomodidad de los perros. Según la investigación, los movimientos faciales de los perros 38 por ciento Es similar a las personas en relación. Esto puede facilitar la detección de síntomas de inteligencia artificial de estrés o dolor en los perros.
En otro estudio en la Universidad de São Paulo, se utilizaron sistemas de inteligencia artificial para analizar las expresiones faciales de los caballos antes y después de la cirugía. Los investigadores examinaron las fotografías tomadas por los caballos antes y después del uso de analgésicos después de la cirugía y permitieron que el sistema se concentrara en los movimientos de ojos, oídos y bucales. Resultados Síntomas de dolor de inteligencia artificial 88 por ciento Mostró que podía detectar con la tasa de precisión.