Huawei crea un clúster de inteligencia artificial con un millón de NPU gracias a UnifiedBus

Huawei, con su nueva arquitectura de conexión UnifiedBus⁠ presentada en el marco de HUAWEI CONNECT 2026, integra de forma más estrecha los componentes de procesador, memoria, almacenamiento y red en infraestructuras de inteligencia artificial a gran escala. La empresa pretende que esta infraestructura sea compatible con sistemas SuperCluster . UnifiedBus tiene como objetivo, en particular, reducir los cuellos de botella derivados de la transferencia de datos en los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos grandes, y constituye la tecnología de conexión fundamental de la estrategia SuperPoD de Huawei.

Con UnifiedBus, Huawei agrupa en un único protocolo y bajo una semántica de memoria compartida las tareas que actualmente asumen diferentes protocolos de conexión. Según los datos revelados por la empresa, la tecnología aumenta el ancho de banda de conexión de cientos de GB por segundo a un nivel de TB por segundo , al tiempo que reduce la latencia de ida y vuelta de 7 microsegundos a 2 microsegundos . Esta misma estructura conecta directamente entre sí la CPU, la NPU, la memoria y las unidades SSD, de modo que los componentes establecen un acceso a los datos entre pares sin necesidad de un intermediario central. Huawei también integra el direccionamiento de memoria global en el SuperPoD como parte de la misma arquitectura.

En la conexión entre armarios, Huawei ofrece, a través de UnifiedBus LinkDevice, 176 puntos de conexión y alcanza un ancho de banda de 1,6 Tbit/s en cada punto de conexión. De este modo, el dispositivo ofrece una 280 Tbit/s de capacidad de conexión totalmente óptica. Por su parte, el conmutador UnifiedBus UBG, que se utiliza en clústeres más grandes, amplía aún más la escala con una capacidad de fan-out de hasta 1.024 conexiones. Este hardware permite a Huawei utilizar el mismo enfoque de conectividad desde un único armario hasta clústeres que contienen un millón de NPU.

UnifiedBus constituye, de hecho, una de las piezas fundamentales del enfoque más amplio denominado Peerium Computing Architecture⁠. Con Peerium, Huawei pretende hacer funcionar un gran número de procesadores como si fueran un único ordenador gigante, utilizando métodos de procesamiento paralelo entrelazado, direccionamiento de memoria unificada y conexión entre pares. UnifiedBus proporciona aquí la ruta de datos de alta velocidad entre la CPU, la NPU, la memoria, los SSD, las interfaces de red y los conmutadores. La empresa ha comenzado a aplicar este enfoque en los sistemas Atlas 950 SuperPoD y SuperCluster basados en SuperPoD, y también está probando el sistema Atlas 960, que utiliza tecnología NPU.

UnifiedBus se centra en el cuello de botella de la infraestructura de inteligencia artificial

La nueva arquitectura de Huawei no solo se centra en aumentar la potencia de cálculo bruta, sino que la empresa también conecta la memoria y el almacenamiento al sistema a través del mismo bus. Uno de los ejemplos concretos de ello es el OceanStor M900⁠. El sistema establece un acceso de un solo salto entre las NPU y los SSD a través de UnifiedBus, al tiempo que proporciona una capacidad de 64 PB en todo el clúster. Con esta estructura, Huawei pretende reducir el problema de capacidad de memoria al que se enfrentan los agentes de inteligencia artificial —especialmente aquellos que utilizan contextos largos y ejecutan numerosas operaciones consecutivas— durante la inferencia.

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La aplicación de este enfoque en términos de escalabilidad se aprecia en los sistemas Atlas y TaiShan. Huawei explica que el TaiShan 950 SuperPoD, que utiliza la conexión UnifiedBus totalmente óptica, ofrece soporte para hasta 4.096 NPU y que crea un pool de memoria unificado de hasta 256 TB. Por su parte, el Atlas 960E SuperPoD utiliza la tecnología de conexión NPO, y la empresa posiciona este sistema para acelerar los procesos de entrenamiento e inferencia de modelos con hasta 10 billones de parámetros. Los sistemas Atlas 950 y Atlas 960 SuperPoD, anunciados por Huawei en 2025, alcanzaban una escala de 8.192 y 15.488 NPU Ascend, respectivamente.

Huawei lleva el ecosistema UnifiedBus también a la nube

Huawei no limita la infraestructura de UnifiedBus al hardware de los centros de datos. Su servicio AI Cluster Service⁠ admite clústeres con más de 100 000 aceleradores y alcanza un nivel de 5 millones de tokens por segundo en una configuración de 1 000 tarjetas. Huawei Cloud también anunció el 18 de septiembre el lanzamiento a nivel mundial de la nueva versión de AI Cluster Service. De este modo, la empresa sitúa la arquitectura UnifiedBus en el centro de una infraestructura de inteligencia artificial común que abarca desde el hardware SuperPoD hasta los servicios en la nube.

En realidad, la verdadera importancia de UnifiedBus radica no tanto en que ofrezca por sí solo un estándar de conexión más rápido, sino en el plan de Huawei de escalar los recursos de procesamiento, memoria, almacenamiento y red bajo una misma arquitectura. La empresa lanzará próximamente el Ascend 960DT en el primer trimestre de 2027, y el Ascend 960PR, en el tercer trimestre de 2027 . Los modelos Ascend 970 y Ascend 980 también figuran en la hoja de ruta para 2028 y 2029, respectivamente. Por ello, UnifiedBus va más allá de ser una tecnología de conexión que acelera los actuales sistemas de inteligencia artificial de Huawei, para convertirse en uno de los pilares fundamentales de la infraestructura que agrupará a las futuras generaciones de Ascend a una escala de cientos de miles y, finalmente, un millón de NPU.