Los servidores Arm han superado el gasto en x86

Los servidores basados en Arm han superado, por primera vez en la historia, el gasto en infraestructura de inteligencia artificial han superado por primera vez en la historia a los sistemas x86. Según datos de IDC, las empresas gastaron en el primer trimestre de 2026 en servidores acelerados basados en Arm 53 000 millones de dólares . Por su parte, el gasto en sistemas basados en x86 se mantuvo en 34 600 millones de dólares . Así, en el mercado de servidores, que durante muchos años han dominado Intel y AMD, el equilibrio del gasto se ha inclinado por primera vez a favor de Arm.

Por otra parte, IDC ha anunciado que el gasto global en infraestructura de inteligencia artificial ha aumentado un 33,1 % interanual hasta hasta alcanzar los 89 700 millones de dólares . Los sistemas de servidores representaron, con 87 600 millones de dólares, representaron el 97,6 % del gasto total, mientras que los productos de almacenamiento representaron una cuota de 2.2 mil millones de dólares. La empresa de investigación también elevó su previsión de mercado para todo el año 2026 a 497 000 millones de dólares . IDC prevé que el gasto total superará los 1,08 billones de dólares en 2029 y los 1,21 billones de dólares en 2030.

Por otra parte, el auge de Arm no se debe únicamente a las ventas de CPU clásicas. Los productos de Nvidia, que combinan procesadores basados en Arm con GPU en sistemas de la misma escala, desempeñan un papel importante en el aumento del gasto. Los grandes proveedores de servicios en la nube y las empresas tecnológicas ya no se limitan a aumentar el número de GPU dedicadas al entrenamiento de modelos. Estas empresas también están renovando la capa de CPU que se encarga de tareas como la preparación de datos, la gestión de la memoria, el tráfico de red, la planificación de la carga de trabajo y la gestión de aceleradores.

Además, los agentes de inteligencia artificialamplían las tareas que asumen los procesadores de los servidores. Los agentes que funcionan de forma continua, en lugar de responder a una solicitud en un solo paso, acceden a fuentes de datos, invocan herramientas y planifican tareas. A continuación, reevalúan los resultados y, si es necesario, vuelven a ejecutar la cadena de procesamiento desde el principio. AMD señala que este funcionamiento requiere más recursos de la CPU para la gestión de la GPU, el acceso a la memoria, la preparación de datos y el flujo de control.

Los procesadores Arm están llevando al límite la potencia y la densidad por rack

Las empresas de centros de datos ya no amplían sus clústeres de servidores basándose únicamente en el número de procesadores y el rendimiento bruto. La capacidad eléctrica, las necesidades de refrigeración y el límite de potencia por rack determinan directamente la escala de los servidores de inteligencia artificial . Por ello, Arm destaca en sus diseños basados en Neoverse el rendimiento por vatio y la alta densidad de núcleos. Un menor consumo energético permite ejecutar más núcleos de procesamiento y aceleradores dentro del mismo presupuesto eléctrico.

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Además, Arm presentó en marzo de 2026 la CPU Arm AGI presentó por primera vez en el mercado su propio procesador para centros de datos. Anteriormente, la empresa concedía licencias a sus clientes para la arquitectura de procesadores y el diseño de núcleos, pero no vendía directamente procesadores para servidores. La CPU Arm AGI cuenta con 136 núcleos Neoverse V3, un consumo de energía de 300 W y un ancho de banda de memoria de 6 GB por segundo por núcleo. Arm señala que los sistemas con refrigeración líquida pueden alcanzar más de 45 000 núcleos en un solo rack.

Además, la empresa afirma que los sistemas basados en la CPU AGI ofrecen un rendimiento dos veces superior por rack en comparación con las plataformas x86. Meta colaboró con Arm en el proceso de desarrollo del procesador. OpenAI, Cloudflare, SAP, Cerebras y SK Telecom también se encuentran entre las empresas que respaldan la plataforma. Estas colaboraciones demuestran que los procesadores Arm están ganando terreno no solo en servidores experimentales, sino también en centros de datos comerciales a gran escala.

Sin embargo, el liderazgo en gasto no significa que Arm haya superado a x86 en todas las cargas de trabajo de servidores. Las cifras compartidas por IDC se refieren específicamente a los servidores de inteligencia artificial acelerados por GPU y a escala de rack servidores de inteligencia artificial . Las aplicaciones empresariales de uso general, la virtualización, las bases de datos y las infraestructuras de software existentes siguen utilizando intensivamente los procesadores x86. Intel y AMD mantienen una sólida cuota de mercado en estos ámbitos gracias al ecosistema de software que llevan años respaldando.

Por otra parte, AMD destaca que las empresas pueden ejecutar sus aplicaciones actuales en sistemas x86 sin necesidad de recompilarlas ni gestionar diferentes bases de código. Esta compatibilidad reduce los costes de transición a los que se enfrentan las grandes empresas al migrar su software actual de centros de datos a los nuevos servidores. AMD también posiciona sus procesadores EPYC por su elevado número de núcleos, su amplia capacidad de memoria y su compatibilidad estándar con x86. La serie EPYC 9005 alcanza, en los modelos de gama alta, hasta 192 núcleos .

Además, AMD afirma que, según sus propios resultados de pruebas, el procesador EPYC 9965 ofrece un rendimiento de extremo a extremo hasta 1,7 veces superior al del Intel Xeon 6980P en determinadas cargas de trabajo de inteligencia artificial. La empresa también sostiene que, en algunas pruebas, los sistemas EPYC ofrecen un mayor rendimiento por vatio frente a los servidores Arm basados en Nvidia Grace. Sin embargo, AMD obtiene estas cifras a partir de pruebas realizadas bajo condiciones de hardware y software que ella misma ha establecido. Por lo tanto, los resultados pueden variar en función del software del centro de datos y del acelerador utilizado.

Los datos de IDC también revelan que el gasto en x86 ha disminuido notablemente en poco tiempo. Según la empresa de investigación, el gasto en servidores acelerados basados en x86 se ha reducido en aproximadamente 52 000 millones de dólares a 35 000 millones de dólares . Por el contrario, el gasto en sistemas basados en Arm casi se duplicó durante el mismo periodo. Los procesadores Intel Xeon y AMD EPYC de nueva generación podrían volver a alterar la distribución del gasto en los próximos trimestres.

Por su parte, el nivel de 53 000 millones de dólares alcanzado por Arm muestra claramente qué criterios han llevado a las empresas de centros de datos a cambiar sus preferencias en materia de procesadores. Las empresas buscan una mayor eficiencia energética en las CPU para poder aumentar el presupuesto energético destinado a las GPU. Además, los diseños que aumentan el número de núcleos por rack permiten instalar más servidores en el mismo espacio de centro de datos. Mientras que los procesadores basados en Arm responden a estas necesidades, los de x86 siguen compitiendo gracias a la compatibilidad de software y al soporte para aplicaciones corporativas.

La previsión de IDC para 2026 indica que esta competencia continuará en un volumen de gasto mucho mayor. La previsión anual de 497 000 millones de dólares afecta directamente a los fabricantes de procesadores, GPU, equipos de red, sistemas de almacenamiento e infraestructura de refrigeración. La competencia entre Arm, Intel y AMD tampoco se limita únicamente a las cifras de ventas de procesadores. El consumo eléctrico, la densidad de los racks, la compatibilidad del software y los requisitos de procesamiento de los agentes de inteligencia artificial influyen conjuntamente en las decisiones de compra.