Organización Mundial de la Salud Según los datos, 8,2 millones cada año persona muere debido al cáncer. En este contexto Google Y Departamento de Defensa de EE. UU. (Departamento de Defensa de EE. UU.) se reunieron para un proyecto especial destinado a mejorar los métodos de diagnóstico y atención médica combinando conocimientos y recursos tecnológicos.
Dos instituciones han desarrollado un microscopio impulsado por inteligencia artificial que ayudará a los médicos a detectar el cáncer. se esta desarrollando. Se describe como una tecnología que puede ayudar a los patólogos a realizar diagnósticos más rápidos y precisos.
Microscopio de realidad aumentada (ARM) es un tipo de microscopio que utiliza microscopios de campo brillante para usar en áreas que requieren un examen visual de muestras, como el diagnóstico de cáncer y similares. Este microscopio incluye capacidades de aprendizaje automático en tiempo real. ARM ofrece ópticas especiales para la proyección de manta digital sin paralaje utilizada dentro de microscopios ópticos. También incluye redes neuronales convolucionales de última generación capaces de realizar aprendizaje automático en tiempo real para una detección y clasificación precisas del cáncer.
en este dispositivo Red neuronal convolucional Se utiliza un modelo de aprendizaje profundo conocido como (CNN), que es especialmente adecuado para tareas de procesamiento de imágenes. Las CNN funcionan mediante el uso de matrices de peso pequeño llamadas filtros de convolución para extraer características específicas de una imagen. Estos filtros se pasan para resaltar o eliminar ciertas características de la imagen. Por ejemplo, un filtro puede ayudar a resaltar un borde o color en particular.
Luego se utiliza para tareas como clasificar una imagen o reconocer objetos dentro de ella. Las CNN se utilizan ampliamente en tareas de análisis de datos visuales como el reconocimiento de imágenes, la detección y clasificación de objetos, ya que son algoritmos de aprendizaje profundo que son muy eficaces para comprender y aprender la complejidad de las imágenes.
La idea básica del proyecto ARM se planteó en 2019 en un artículo que describía la integración en tiempo real de información basada en inteligencia artificial en la vista existente de las muestras. Actualmente sólo hay 13 ARM disponibles. El dispositivo parece un microscopio que uno podría encontrar en el aula de biología de una escuela secundaria. Al igual que un microscopio tradicional, el usuario inserta un portaobjetos de vidrio en el ARM. Luego, la inteligencia artificial determina dónde están las células cancerosas. Muestra la gravedad del cáncer. Muestra los contornos del cáncer como un mapa de calor pixelado.
El costo del dispositivo varía entre aproximadamente 90 mil y 100 mil dólares. Google ofrece cuatro algoritmos diferentes para ARM que pueden identificar cáncer de mama, cáncer de cuello uterino, cáncer de próstata y mitosis.