Google Chrome resume los artículos con una nueva experiencia de búsqueda impulsada por IA

Google está agregando una innovación importante a su función de experiencia generativa de búsqueda (SGE) impulsada por inteligencia artificial (IA). De acuerdo con la publicación del blog de la compañía sobre el tema, esta función podrá resumir los artículos que ha leído en la web. SGE ya puede resumir los resultados de búsqueda para usted, por lo que no tiene que desplazarse constantemente para encontrar lo que está buscando. Esta nueva función está diseñada para ayudarlo aún más después de hacer clic en un enlace.

Google anunció que esta nueva función comenzará a implementarse en su programa de laboratorios de búsqueda en SGE como un «experimento en etapa inicial» a partir del martes. Primero estará disponible en la aplicación Android e iOS de Google, y la compañía también lo traerá al navegador de escritorio Chrome en los próximos días.

Si tiene acceso a la aplicación de Google en el móvil, al tocar un icono en la parte inferior de la pantalla de un artículo, aparecerá un conjunto de «destacados» generados por IA. Esta función está diseñada para funcionar solo en «artículos disponibles públicamente en la web»; Google afirma que no funcionará en sitios web que los editores marquen como pagados.

Google también trae varias otras mejoras a SGE. Para una consulta de búsqueda sobre temas como ciencia, economía e historia, podrá pasar el cursor sobre ciertas palabras en los resultados de SGE para obtener definiciones o diagramas sobre el tema. También facilita la comprensión de los resúmenes SGE de la información de codificación de Google.

Google anunció SGE en Google I/O en mayo pasado y desde entonces lo ha mejorado. En el último informe de ganancias de la compañía, el CEO Sundar Pichai dijo que los comentarios de los usuarios han sido «muy positivos hasta ahora» y que «con el tiempo, esta función será la forma en que funciona la búsqueda». Esta característica parece respaldar una transformación fácil de usar de la experiencia de búsqueda. Aunque aún se encuentra en una etapa inicial, esta tecnología tiene el potencial de hacer más eficiente la recuperación y gestión de la información.

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