Como muchas empresas de Silicon Valley en la actualidad, Scout AI está entrenando grandes modelos y agentes de IA para automatizar tareas. La gran diferencia es que en lugar de escribir código, responder correos electrónicos o comprar cosas en línea, los agentes de Scout AI están diseñados para buscar y destruir cosas en el mundo físico con drones explosivos.
En una demostración reciente, celebrada en una base militar no revelada en el centro de California, la tecnología de Scout AI se puso a cargo de un vehículo todoterreno autónomo y un par de drones letales. Los agentes utilizaron estos sistemas para encontrar un camión escondido en la zona y luego lo volaron en pedazos con una carga explosiva.
«Necesitamos llevar la IA de próxima generación al ejército», me dijo en una entrevista reciente Colby Adcock, director ejecutivo de Scout AI. (El hermano de Adcock, Brett Adcock, es el director ejecutivo de Figure AI, una startup que trabaja en robots humanoides). «Tomamos un modelo básico de hiperescala y lo entrenamos para que pase de ser un chatbot generalizado o un asistente de agente a ser un guerrero».
La compañía de Adcock es parte de una nueva generación de nuevas empresas que compiten por adaptar la tecnología de los grandes laboratorios de inteligencia artificial al campo de batalla. Muchos formuladores de políticas creen que aprovechar la IA será la clave para el futuro dominio militar. El potencial de combate de la IA es una de las razones por las que el gobierno de Estados Unidos ha tratado de limitar la venta de chips y equipos de fabricación de chips de IA avanzados a China, aunque la administración Trump recientemente optó por flexibilizar esos controles.
«Es bueno que las nuevas empresas de tecnología de defensa vayan más allá con la integración de la IA», dice Michael Horowitz, profesor de la Universidad de Pensilvania, quien anteriormente trabajó en el Pentágono como subsecretario adjunto de defensa para el desarrollo de fuerzas y capacidades emergentes. «Eso es exactamente lo que deberían hacer si Estados Unidos quiere liderar la adopción militar de la IA».
Sin embargo, Horowitz también señala que aprovechar los últimos avances en IA puede resultar particularmente difícil en la práctica.
Los grandes modelos de lenguaje son inherentemente impredecibles y los agentes de IA (como los que controlan el popular asistente de IA OpenClaw) pueden comportarse mal incluso cuando se les asignan tareas relativamente benignas, como pedir productos en línea. Horowitz dice que puede resultar especialmente difícil demostrar que dichos sistemas son sólidos desde el punto de vista de la ciberseguridad, algo que sería necesario para un uso militar generalizado.
La reciente demostración de Scout AI incluyó varios pasos en los que la IA tenía rienda suelta sobre los sistemas de combate.
Al comienzo de la misión, el siguiente comando se introdujo en un sistema de IA Scout conocido como Fury Orchestrator:
Un modelo de IA relativamente grande con más de 100 mil millones de parámetros, que puede ejecutarse en una plataforma segura en la nube o en una computadora aislada en el sitio, interpreta el comando inicial. Scout AI utiliza un modelo de código abierto no revelado al que se le han eliminado las restricciones. Luego, este modelo actúa como un agente, emitiendo comandos a modelos más pequeños, de 10 mil millones de parámetros, que se ejecutan en los vehículos terrestres y los drones involucrados en el ejercicio. Los modelos más pequeños también actúan como agentes, emitiendo sus propios comandos a los sistemas de inteligencia artificial de nivel inferior que controlan los movimientos de los vehículos.
Segundos después de recibir órdenes de marchar, el vehículo terrestre se alejó por un camino de tierra que serpentea entre maleza y árboles. Unos minutos más tarde, el vehículo se detuvo y envió el par de drones, que volaron hacia el área donde se había indicado que el objetivo estaba esperando. Después de detectar el camión, un agente de IA que corría en uno de los drones dio la orden de volar hacia él y detonar una carga explosiva justo antes del impacto.