Les contamos que el gigante de la inteligencia artificial OpenAI ha lanzado una nueva aplicación macOS para Codex. Ahora OpenAI ha lanzado su nuevo modelo, GPT-5.3 Codex, que acelerará el Codex.
Según la empresa; GPT-5.3-Codex transforma Codex de un agente que solo puede escribir y revisar código a uno que puede hacer casi todo lo que hacen los desarrolladores y profesionales en las computadoras, ampliando la cantidad de personas que pueden desarrollar software y la forma en que se hacen las cosas.
Las capacidades del modelo, depurar, implementar, monitorear, escribir documentos de requisitos de productos, editar texto, realizar investigaciones de usuarios, crear presentaciones de diapositivas y analizar datos en aplicaciones de hojas de cálculo Contiene. Además, según OpenAI, GPT-5.3-Codex estará listo en unos días. Juegos complejos altamente funcionales desde cero. Y aplicaciones puede crear. Esta expansión en acción muestra que OpenAI está comenzando a abarcar un espacio más amplio del software de productividad empresarial más allá del mercado de herramientas para desarrolladores.
Según la información compartida, GPT-5.3 Codex es un 25 por ciento más rápido que su predecesor, GPT-5.2. AbiertoAI eficaz en la autocreación Presentado como el primer modelo del Codex GPT-5.3, los empleados de la empresa también experimentaron las versiones iniciales. El equipo de Codex utilizó las primeras versiones de GPT-5.3-Codex para depurar sus propias ejecuciones de entrenamiento, administrar la infraestructura de implementación y analizar los resultados y las evaluaciones de las pruebas. Sam Altman incluyó las siguientes declaraciones en su publicación X:
Ha sido increíble ver lo rápido que hemos podido entregar 5.3-Codex usando 5.3-Codex, y definitivamente es una señal de lo que vendrá.
GPT-5.3-Codex cubre cuatro lenguajes de programación y es una evaluación de la ingeniería de software del mundo real. Puntuación del 57 por ciento en SWE-Bench Pro entiendo. Mide las habilidades terminales requeridas para los agentes codificadores. 77,3 por ciento en Terminal-Bench 2.0un punto de referencia informático para agencias donde los modelos deben completar tareas de productividad en entornos de escritorio visuales 64 por ciento en OSWorld Obtuve puntos.
Mientras tanto, GPT-5.3-Codex obtuvo un 77,3 por ciento en Terminal-Bench 2.0, mientras que GPT-5.2-Codex 64,0 por ciento y basico Modelo GPT-5.2 62,2 por ciento Obtuve puntos. Según la empresa, GPT-5.3-Codex demuestra este rendimiento utilizando menos tokens que los modelos anteriores.
La competencia, que recientemente cobró impulso cuando Anthropic se refirió a OpenAI en materia de anuncios de inteligencia artificial, también ha comenzado a manifestarse en los procesos de publicación de modelos. Si bien el modelo Opus 4.6 de Anthropic se presentará al mismo tiempo que el modelo GPT-5.3-Codex de OpenAI, Anthropic adelantó la fecha de lanzamiento 15 minutos, dejando a OpenAI ligeramente atrás en la carrera por presentar los modelos.