desde el medio Durante el año pasado, ha habido al menos tres importantes “contrataciones” de IA en Silicon Valley. Meta invirtió más de 14 mil millones de dólares en Scale AI y contrató a su director ejecutivo, Alexandr Wang; Google gastó la friolera de 2.400 millones de dólares para licenciar la tecnología de Windsurf e incorporar a sus cofundadores y equipos de investigación a DeepMind; y Nvidia apostó 20 mil millones de dólares en la tecnología de inferencia de Groq y contrató a su director ejecutivo y a otros empleados.
Mientras tanto, los laboratorios de inteligencia artificial de vanguardia han estado jugando un juego aparentemente interminable de sillas musicales de talentos. La última reorganización comenzó hace tres semanas, cuando OpenAI anunció que volvería a contratar a varios investigadores que se habían marchado menos de dos años antes para unirse a la startup de Mira Murati, Thinking Machines. Al mismo tiempo, Anthropic, que fue fundada por ex empleados de OpenAI, ha estado cazando talentos del creador de ChatGPT. OpenAI, a su vez, acaba de contratar a un ex investigador de seguridad de Anthropic para que sea su «jefe de preparación».
La rotación de contrataciones que se está produciendo en Silicon Valley representa la “gran desagregación” de la startup tecnológica, como lo expresó Dave Munichiello, inversor de GV. En épocas anteriores, los fundadores de tecnología y sus primeros empleados a menudo permanecían a bordo hasta que se apagaba la luz o se producía un evento importante de liquidez. Pero en el mercado actual, donde las nuevas empresas de IA generativa están creciendo rápidamente, están equipadas con mucho capital y son apreciadas especialmente por la fuerza de su talento en investigación, “se invierte en una nueva empresa sabiendo que podría dividirse”, me dijo Munichiello.
Los primeros fundadores e investigadores de las startups de IA más populares están cambiando de empresa por diversas razones. Un gran incentivo para muchos, por supuesto, es el dinero. Según se informa, el año pasado Meta estaba ofreciendo a los principales investigadores de IA paquetes de compensación de decenas o cientos de millones de dólares, ofreciéndoles no sólo acceso a recursos informáticos de vanguardia sino también… riqueza generacional.
Pero no todo es hacerse rico. Los cambios culturales más amplios que sacudieron la industria tecnológica en los últimos años han hecho que algunos trabajadores se preocupen por comprometerse con una empresa o institución durante demasiado tiempo, dice Sayash Kapoor, investigador en ciencias informáticas de la Universidad de Princeton e investigador principal de Mozilla. Los empleadores solían asumir con seguridad que los trabajadores permanecerían al menos hasta la marca de cuatro años, cuando normalmente estaba previsto que se concedieran sus opciones sobre acciones. En la era altruista de las décadas de 2000 y 2010, muchos de los primeros cofundadores y empleados también creían sinceramente en las misiones declaradas de sus empresas y querían estar ahí para ayudar a lograrlas.
Ahora, dice Kapoor, «la gente comprende las limitaciones de las instituciones en las que trabajan y los fundadores son más pragmáticos». Los fundadores de Windsurf, por ejemplo, pueden haber calculado que su impacto podría ser mayor en un lugar como Google que tiene muchos recursos, dice Kapoor. Añade que se está produciendo un cambio similar dentro del mundo académico. En los últimos cinco años, dice Kapoor, ha visto a más investigadores de doctorado abandonar sus programas de doctorado en ciencias de la computación para trabajar en la industria. Hay mayores costos de oportunidad asociados con permanecer en un lugar en un momento en que la innovación en IA se está acelerando rápidamente, afirma.
Los inversores, temerosos de convertirse en daños colaterales en las guerras de talentos de la IA, están tomando medidas para protegerse. Max Gazor, fundador de Striker Venture Partners, dice que su equipo está examinando a los equipos fundadores «más que nunca en busca de química y cohesión». Gazor dice que también es cada vez más común que los acuerdos incluyan «disposiciones de protección que requieren el consentimiento de la junta directiva para licencias de propiedad intelectual importantes o escenarios similares».
Gazor señala que algunos de los acuerdos de adquisición y alquiler más importantes que se han producido recientemente involucraron a nuevas empresas fundadas mucho antes del actual auge de la IA generativa. Scale AI, por ejemplo, se fundó en 2016, una época en la que el tipo de acuerdo que Wang negoció con Meta habría sido insondable para muchos. Ahora, sin embargo, estos resultados potenciales podrían considerarse en las primeras hojas de términos y “gestionarse de manera constructiva”, explica Gazor.