Según la publicación X de Elon Musk, Tesla reiniciará el trabajo en Dojo3, la tercera generación de su proyecto interno de supercomputadora. De hecho, el equipo Dojo se disolvió el año pasado cuando la compañía dio prioridad a los chips de inteligencia artificial que se ejecutan en los vehículos Tesla. Elon Musk anunció que la compañía volverá al proyecto «porque el diseño del chip AI5 está en buena forma».
El proyecto Dojo, que procesa grabaciones de vídeo y otros datos de los vehículos Tesla, pretende utilizarlos para entrenar la «red neuronal» detrás del software de conducción totalmente autónoma de la empresa. Sin embargo, el año pasado, Musk afirmó en una publicación de X que no tenía sentido que Tesla dividiera sus recursos y escalara dos diseños de chips de inteligencia artificial diferentes. Al afirmar que Tesla AI5, AI6 y los chips posteriores son excelentes para la inferencia, Musk dijo que «al menos serán bastante buenos para la educación». Comentó y afirmó que todos los esfuerzos se están centrando en este tema.
Los chips de inteligencia artificial que mencionó Musk son chips desarrollados para ejecutar FSD en vehículos Tesla. En este sentido, cabe señalar que los chips en cuestión no están optimizados para la educación. Los chips AI6 serán producidos por Samsung en la fábrica de la compañía en Texas después de firmar un acuerdo de 16 mil millones de dólares con Tesla.
Según Musk, Dojo3 está diseñado como una infraestructura informática de inteligencia artificial ubicada en el espacio. Quienes apoyan esta opinión piensan que los centros de datos en órbita pueden ser más eficientes y ventajosos en comparación con las instalaciones a gran escala establecidas en la Tierra. Se afirma que el consumo de energía puede disminuir significativamente a medida que el espacio ofrece la oportunidad de beneficiarse directamente de la energía solar y proporciona un ambiente naturalmente más frío. Sin embargo, este enfoque, que últimamente ha pasado a primer plano, se queda en un nivel teórico y los expertos se muestran cautelosos sobre su aplicabilidad.