Google, GéminisHa dado un paso importante para transformar .com de un asistente de chat clásico a uno que realmente conoce al usuario. de la empresa Inteligencia personal La nueva función beta llamada Gemini Gmail, Fotos de Google, YouTube Y Llamar Le permite interpretar datos de diferentes servicios de Google, como el historial, juntos.
Hasta la fecha, Gemini ha podido extraer información de estas aplicaciones; sin embargo, el nuevo enfoque se centra en establecer el contexto entre los datos. Es decir, el usuario ahora puede ver cómo un detalle en un correo electrónico, una imagen en Fotos o un vídeo visto en YouTube contribuye a la misma pregunta, sin tener que decirle «dónde buscar». Según Google, esto hace que las respuestas sean más precisas y proactivas.
La función viene desactivada y el usuario puede decidir qué aplicaciones conectar con un solo toque, si lo desea. Debemos señalar que Google hace especial hincapié en el aspecto de la privacidad en este punto. Gemini solo hace referencia a datos de aplicaciones conectadas para producir respuestas instantáneas; El contenido de Gmail o Fotos no se utiliza directamente en la capacitación de modelos. Además, el asistente ofrece transparencia al intentar explicar en qué fuente basó sus respuestas.
Los escenarios de uso muestran claramente dónde quiere Google posicionar a Gemini. Algunos ejemplos destacados de este enfoque son sugerir una ruta personalizada combinando información de viaje en un correo electrónico con fotos de vacaciones pasadas, o extraer información del vehículo de una imagen en Fotos y ofrecer una sugerencia de compras. Al mismo tiempo, Google afirma que utiliza capas adicionales de protección para garantizar que Gemini no haga suposiciones automáticamente sobre cuestiones delicadas como la salud.
La Inteligencia Personal ya está disponible en EE.UU. Google AI Pro Y IA ultra está abierto a sus suscriptores. Según los comentarios, Google planea implementar la función en más países y la versión gratuita de Gemini con el tiempo. Este movimiento se destaca como uno de los pasos más concretos de la estrategia de Google para transformar la inteligencia artificial en un asistente que no sólo conozca sino que también comprenda el contexto del usuario.