La IA y nuestras próximas conversaciones en la educación superior
Preguntas y respuestas con Ryan Lufkin de Instructure
En los últimos años, la cobertura de prensa de la industria tecnológica se ha centrado en gran medida en las nuevas y sorprendentes capacidades que ofrece la IA. Parece que las funcionalidades de nuestros sueños han sido entregadas, y aún hay más por imaginar. Y la actuación de los gigantes tecnológicos en el escenario mundial ha sido a la vez entretenida y un poco aterradora. Esto puede parecer todo lo que podría desear en un cambio tecnológico importante, pero ¿lo es?
Afortunadamente, en el mercado educativo tenemos otra perspectiva. Todavía escuchamos las voces de los líderes que nos piden que consideremos cuál es nuestra mejor uso y adopción de la tecnología, tal como lo han hecho siempre cuando se trata de cualquier tecnología innovadora aplicada en la educación. Una de esas voces es Ryan Lufkin, vicepresidente de estrategia global de Instructure, creadores de la plataforma de aprendizaje Canvas líder en el mercado. Aquí, CT le pregunta a Lufkin cómo se moverá el enfoque de los temas de IA en la educación en los próximos meses, desde las últimas características y funciones interesantes hasta el examen riguroso de las implementaciones destinadas a respaldar los valores duraderos de nuestras instituciones de educación superior.
María Grush: En la educación superior, ¿cómo cambiarán nuestros debates sobre la IA en los próximos meses?
Ryan Lufkin: En 2026, la conversación sobre IA en la educación pasará de la experimentación a la rendición de cuentas, y eso es algo bueno.
En 2026, la conversación sobre IA en la educación pasará de la experimentación a la rendición de cuentas, y eso es algo bueno.
gruñido: ¡Suena como algo realmente bueno! ¿Cuáles son algunas áreas donde esto probablemente se manifestará?
lufkin: Las instituciones deberán centrarse en la gobernanza, incluida la transparencia, la selección y gestión de proveedores, la ética y la integridad académica, y al mismo tiempo mostrar lo que realmente ha mejorado.
gruñido: Esa es una gama muy amplia de cosas a considerar. En general, ¿cuál es el factor clave y más importante a medida que la conversación sobre la IA en la educación pasa, como usted dice, de la experimentación a la rendición de cuentas?
lufkin: Sin duda, es nuestro requisito absoluto para la privacidad de los datos de los estudiantes en la capacitación de herramientas de inteligencia artificial.
Ésa es una regla estricta y rápida. Y si usted no es un proveedor con experiencia en el ámbito de la educación superior, podría pensar que esa regla es fungible, y no lo es en absoluto. Por lo tanto, en Instructure dedicamos mucho tiempo a trabajar con nuestros socios y nuestras universidades para decir, mire, al elegir proveedores o al construir esta infraestructura de IA, debe establecer la seguridad de los datos, la privacidad de los datos y la accesibilidad de los datos como requisitos no fungibles para cualquiera de esos procesos.