Yorph AI, trabajando como ingeniero de datos plataforma de datos agentes Está posicionado como. Se centra específicamente en roles que trabajan con datos pero que no tienen acceso a un ingeniero de datos a tiempo completo, como gerentes de producto, analistas, equipos de operaciones y marketing. Sincroniza, limpia, transforma y transforma datos sin procesar de diferentes fuentes en conjuntos de datos visualizables y listos para analizar. Todo este proceso funciona a través de una interfaz de lenguaje natural, en la que los usuarios expresan sus deseos hablando, y tiene como objetivo trasladar el proceso de preparación de datos de los equipos técnicos a las unidades de negocio.
La diferencia más importante de la plataforma es que utiliza agentes de inteligencia artificial que gestionan los flujos de datos, y estos agentes no solo procesan los datos sino que también intentan comprender el proceso. Yorph AI permite a los usuarios sincronizar fuentes de datos cargando archivos o mediante conectores, luego limpieza, fusión, transformación, seguimiento de embudo de datos Y Análisis como LTV ofertas en un solo espacio de trabajo.
Los módulos destacados en el lado del producto de Yorph AI incluyen limpieza y transformación de datos con una interfaz de lenguaje natural, integración a través de conectores de datos, creación de capas semánticas, transformaciones controladas por versiones, mensajes grabados y sugerencias automáticas de limpieza y análisis. ejecución en seco lógica, antes de que se ejecute una canalización, su lógica se prueba paso a paso, los posibles errores se detectan de antemano y se guía al usuario con preguntas explicativas.
Los usuarios pueden conectar servicios de almacenamiento como Google Drive, Dropbox, OneDrive o importar archivos CSV, Excel, JSON, XML arrastrando y soltando. Luego, el agente extrae un esquema significativo de estos datos, define pasos de transformación reutilizables y almacena estos pasos como versiones. De esta forma, se crean procesos de procesamiento de datos que son a la vez auditables y reversibles cuando sea necesario.
En el aspecto funcional, Yorph AI tiene como objetivo liberar las operaciones de datos de las empresas de informes de Excel y cadenas de correo electrónico ineficientes. Tareas como informes diarios y semanales recurrentes, combinación de datos de diferentes sistemas, limpieza de datos y análisis exploratorios se están trasladando al modelo de análisis de autoservicio que los equipos empresariales pueden gestionar por sí solos. Para los ingenieros de datos, la plataforma ofrece la oportunidad de pasar del rol de un equipo que resuelve tickets a una posición estratégica que construye más plataformas y arquitecturas.
Con la sólida capa de seguridad y gobernanza de la plataforma, los derechos de acceso y el seguimiento de auditoría se preservan al tiempo que se permite a los agentes operar con datos. Esta estructura crea una ventaja crítica, especialmente para las empresas medianas pero que hacen un uso intensivo de datos. Yorph AI en precios modelo freemium está usando. Los usuarios pueden probar el enlace de datos y los flujos de trabajo básicos en el plan gratuito. Mensual 30 dolares Con la fijación de precios, se hace posible una mayor capacidad de archivos y el uso de agentes de inteligencia artificial.