A medida que Google aumenta rápidamente sus inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, también ha trasladado directamente a la alta dirección a la persona que gestionará esta estrategia. Amin Vahdat ha sido nombrado «Director de Tecnología para la Infraestructura de Inteligencia Artificial», un nuevo cargo que dependerá directamente del consejero delegado de la compañía, Sundar Pichai. Si bien esta nueva estructuración es considerada como un claro indicador de la importancia que le da el gigante tecnológico Google a la infraestructura de inteligencia artificial, esta información fue dada a conocer primero por Semafor.
La inversión de Google en esta área ha alcanzado niveles bastante notables. Según el comunicado de Alphabet, se espera que los gastos de capital alcancen los 93.000 millones de dólares a finales de 2025. Además, se espera que esta cifra aumente aún más el próximo año. Todos estos avances revelan que la infraestructura de inteligencia artificial se ha convertido en una de las áreas prioritarias de la empresa.
Vahdat lleva 15 años impulsando la infraestructura de Google
Amin Vahdat no es un nombre nuevo en el mundo de la inteligencia artificial. Vahdat, doctorado por la Universidad de California en Berkeley, comenzó su carrera como becario de investigación en Xerox PARC a principios de los noventa. Antes de incorporarse a Google en 2010 como becario de ingeniería y vicepresidente, Vahdat fue profesor asociado en la Universidad de Duke y, posteriormente, profesor y titular de la cátedra SAIC en la UC San Diego. Vahdat, que cuenta con unas 395 publicaciones científicas, es conocido por sus conocimientos académicos sobre cómo hacer más eficientes los sistemas informáticos a gran escala.
Vahdat presentó Ironwood, el procesador TPU de séptima generación, en el evento Google Cloud Next el pasado mes de abril. Vahdat, que subió al escenario como director general y vicepresidente de la unidad de Machine Learning, Systems and Cloud AI de la compañía en aquel momento, declaró que Ironwood alcanzaba los 42,5 exaflops de potencia de procesamiento con vainas que contenían más de 9.000 chips cada una. Esta cifra equivalía a 24 veces la potencia de procesamiento del superordenador más rápido del mundo en ese momento. En su discurso en el evento, afirmó: «La demanda de potencia de procesamiento de inteligencia artificial se ha multiplicado por 100 millones en los últimos ocho años».
Vahdat tiene una gran experiencia no sólo en hardware, sino también en software y tecnologías de red. Según Semafor, los chips TPU personalizados desarrollados bajo la dirección de Vahdat y la red Jupiter, que permite el flujo de datos a alta velocidad entre los servidores de los centros de datos de Google, son algunos de los componentes clave de la ventaja competitiva de la empresa en el trabajo de inteligencia artificial. Según la información compartida por Vahdat a finales del año pasado, la red Júpiter puede transportar ya 13 petabits de datos por segundo, lo que teóricamente supone una capacidad que permitiría a 8.000 millones de personas de todo el mundo realizar videollamadas simultáneamente.
Vahdat también desempeña un papel activo en el sistema de gestión de clústeres llamado Borg, que Google utiliza desde hace años y gestiona sus centros de datos mundiales. También reveló que dirigió personalmente el desarrollo de los chips Axion, los primeros procesadores de propósito general basados en Arm y desarrollados específicamente para centros de datos, que se presentaron el año pasado.
