AWS presentó 3 nuevos agentes de inteligencia artificial que automatizan procesos de desarrollo

Amazon Web Services es una nueva herramienta que complementa a los equipos de desarrollo de software como compañeros de equipo directos. agentes fronterizos presenta a su clase. Los primeros tres agentes son el agente autónomo Kiro, el agente de seguridad de AWS y el agente de DevOps de AWS y tienen como objetivo hacer que los procesos operativos, de seguridad y de desarrollo de software sean autónomos de extremo a extremo.

A diferencia de las herramientas clásicas de finalización de código, los agentes de Frontier se centran en lograr un objetivo específico trabajando solos durante horas o incluso días, en lugar de ayudar con tareas individuales. Estos agentes pueden realizar múltiples tareas y adaptarse a la forma en que trabajan los equipos manteniendo el contexto a largo plazo.

En el centro de esta nueva clase está Agente autónomo Kiroactúa como un compañero de equipo virtual para los desarrolladores. Kiro aprende los estándares del equipo leyendo repositorios de código, tickets de Jira y comentarios de solicitudes de extracción. Con su enfoque de desarrollo basado en especificaciones, propone cambios de acuerdo con las reglas de codificación de la empresa y puede realizar trabajos que abarquen múltiples repositorios a la vez. Amazon enfatiza que Kiro también mantiene el contexto entre sesiones y puede continuar una tarea durante horas o días sin intervención humana.

Agente de seguridad de AWS Examina documentos de diseño, cambios de código y comportamiento de API y escanea de acuerdo con las políticas de seguridad propias de la institución. Los primeros usuarios como SmugMug informan que gracias al agente, se detectaron errores lógicos que las pruebas manuales omitieron y los tiempos de las pruebas de penetración se redujeron a horas.

Agente de AWS DevOps Por otro lado, el objetivo es automatizar las operaciones clásicas de extinción de incendios. El agente intenta encontrar la causa raíz en el momento del evento correlacionando métricas, registros y datos de distribución de CloudWatch y herramientas de observabilidad de terceros. En las pruebas internas de Amazon se encontraron miles de casos. 80 por ciento Se informa sobre la detección de la causa raíz y los clientes de grandes empresas dicen que los problemas complejos de infraestructura se pueden resolver en minutos.

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