Google Deepmind ha lanzado la nueva versión de su modelo de previsión meteorológica con inteligencia artificial, WeatherNext 2. Según la compañía; El modelo predice el clima global de manera más eficiente, más precisa y con mayor resolución. Por tanto, puede proporcionar previsiones meteorológicas precisas durante un máximo de dos semanas. Además, estas previsiones también incluyen información sobre temperatura, presión y viento.
Según la información compartida por los investigadores; También proporciona mejores resultados en la predicción de la trayectoria de las tormentas. En este contexto, la trayectoria de un huracán se puede predecir con precisión hasta con 3 días de antelación. El modelo anterior podía predecir este tipo de cosas hasta 2 días antes de la tormenta. En comparación con el modelo anterior, el nuevo modelo es ocho veces más rápido y destaca por sus predicciones horarias. Así, las empresas que operan en el campo de la energía pueden beneficiarse del modelo en sus procesos de toma de decisiones.
Google Deepmind debe estas mejoras a un nuevo enfoque que adoptó hacia los modelos meteorológicos. Los métodos más antiguos requerían el uso de modelos de aprendizaje automático desarrollados para la generación de imágenes y vídeos. Por lo tanto, fueron necesarias operaciones repetidas para obtener resultados precisos. Gracias al nuevo modelo, que requiere un único paso de procesamiento, también se reduce la dependencia de costosos sistemas de cálculo de inteligencia artificial.
Por otro lado, según Google; WeatherNext 2 puede tener dificultades para predecir eventos inusuales de lluvia y nieve. Esto se debe a lagunas en los datos de entrenamiento del modelo. Según lo declarado por el científico investigador de DeepMind, Ferran Alet; Aunque esta situación limita la predicción; El equipo se está centrando en realizar mejoras en este sentido.
Los datos de pronóstico de WeatherNext 2 ahora están disponibles a través de Earth Engine y BigQuery. Además, la compañía está lanzando un programa de acceso temprano en la plataforma Vertex AI de Google Cloud para la inferencia de modelos personalizados. Además, Google afirma que al integrar la tecnología WeatherNext, actualiza las previsiones meteorológicas en Search, Gemini, Pixel Weather y la API Weather de Google Maps Platform. En las próximas semanas, esta tecnología también ayudará a reforzar la información meteorológica en Google Maps.