Labs periódicos, uno de los socios fundadores del investigador turco Ekin Doğuş çubuk, conocido por su historia de Google Brain y DeepMind, apareció en el escenario como un intento de automatizar los descubrimientos científicos con inteligencia artificial. Compañía, Andreessen Horowitz (A16Z) Bajo su liderazgo, DST GlobalBrazo de inversión de Nvidia Nventures, Accel, Felicis, Jeff Bezos, Eric Schmidt, Jeff Dean Y Elad Gil con la participación de los principales inversores en el mundo de la tecnología. 300 millones de dólares de inversión de semillas lo tomó.
Perodic Labs argumenta que la inteligencia artificial debe alimentarse no solo con datos de Internet, sino también con nuevos datos del mundo físico. La visión de la empresa es desarrollar «científicos de inteligencia artificial» que puedan llevar a cabo sus propios experimentos, analizar los resultados y aprender continuamente. Estos sistemas funcionarán en laboratorios autónomos que establecen y prueban hipótesis. Cada experimento se utilizará para entrenar modelos de nueva generación produciendo grandes cantidades de datos de alta calidad, incluidos resultados fallidos.
El área de investigación prioritaria de la empresa es desarrollar nuevos materiales superconductores que aumentarán la eficiencia energética. Además, se planea trabajar en la gestión del calor y otras ciencias materiales en semiconductores. De esta manera, los laboratorios perodídicos tienen como objetivo acelerar el descubrimiento de materiales que pueden revolucionar sectores como la producción de chips, la infraestructura energética, la aviación, las tecnologías de la batería e incluso la energía de fusión.
Ekin doğuş çubukAnteriormente había liderado los campos de la ciencia y la química de los materiales en Google Brain y Deepmind, y desempeñó un papel importante en el proyecto GNOME, que descubrió millones de nuevas estructuras de cristal en 2023. El otro socio fundador Liam Fedus se desempeñó como Vicepresidente de Investigación en OpenAI y participó en el desarrollo de ChatGPT. Entre los miembros del equipo también se encuentran proyectos importantes como el mecanismo de atención, que forma la base de los modelos ChatGPT, GNOME, OpenAI y transformadores.
Según los fundadores, la inteligencia artificial ha alcanzado un punto limitado con los datos en Internet. Para producir nueva información, la inteligencia artificial necesita experimentar en el mundo físico. Este enfoque producirá datos más ricos y únicos para garantizar el desarrollo continuo de los modelos.