HPE anuncia mejoras de IA de agente a la plataforma Mist: Tecnología del Campus

HPE anuncia mejoras de AI de agente en la plataforma Mist.

HPE anunció recientemente nuevas capacidades para su plataforma Juniper Mist que aprovechan la IA de agente para permitir operaciones de red más autónomas, inteligentes y proactivas. Las nuevas capacidades «refuerzan la inteligencia de Greenlake, el enfoque de próxima generación de HPE para la TI autónoma y las AIOP de agente, que despliega agentes especializados de IA dentro de una arquitectura de TI de varias capas» para permitir «resolver problemas en tiempo real, optimización proactiva y toma de decisiones de SMARTER a través de la red de redes, almacenamiento y computación», la compañía explicó en un anuncio de noticias.

«Las redes de hoy deben hacer más que conectarse: deben entender, adaptarse y actuar», dijo Rami Rahim, EVP, presidente y gerente general de HPE Networking, en un comunicado. «Con estas nuevas capacidades de IA gemela y agente de experiencia digital en Juniper Mist, continuamos convirtiendo la red en un socio proactivo para ella, capaz de resolver problemas antes de afectar a los usuarios. Este es un gran salto hacia operaciones verdaderamente autónomas, ayudando a nuestros clientes a simplificar la complejidad, reducir costos y ofrecer experiencias digitales excepcionales a escala».

Las nuevas características, como se describe en el anuncio, son:

• Capacidades de conversación mejoradas. El asistente de Mist’s Marvis AI ha aumentado las capacidades de conversación que facilitan la resolución de problemas en tiempo real. Al aprovechar un marco de AI de agente, la información personalizada se proporciona con agentes autónomos que colaboran en los dominios de cable, inalámbricos, WAN, cliente y de aplicaciones.
• Acciones de autónomo expandidas. El tablero de acciones de Marvis ahora respalda la remediación autónoma de más problemas de red, incluidos puertos mal configurados, problemas de capacidad y hardware no conforme, con supervisión completa de TI.
• Modelo generalizado de gran experiencia (LEM). LEM es un modelo de IA exclusivo de las redes HPE Juniper que analiza miles de millones de puntos de datos de aplicaciones como Zoom y equipos para solucionar fácilmente el rendimiento de las herramientas de colaboración comunes y predecir problemas futuros. Ahora mejorado con Marvis Minis, gemelos que simulan las experiencias de los usuarios, LEM puede predecir futuras experiencias de aplicación sin datos en tiempo real de las aplicaciones mismas. Esto se alimenta al motor Marvis AI, donde se pueden tomar acciones de autónomo para optimizar el rendimiento futuro, antes de que los usuarios estén presentes.
• AI para operaciones del centro de datos. El Asistente de AI de Marvis para el Centro de datos se integra con la base de datos de gráficos contextuales de APSTra para ofrecer información inteligente y establecer las bases para el aprovisionamiento de servicios autónomos. Marvis Minis también se extiende al Centro de datos para la validación de servicios continuos y la garantía de aplicaciones pertinente a las redes de centros de datos.

«Las redes están más distribuidas y complejas que nunca, sin embargo, el 93% de las organizaciones dicen que son críticas para el éxito empresarial. Los equipos de operaciones necesitan herramientas que aceleren la resolución, aumenten la eficiencia y garanticen la experiencia del usuario a escala», comentó Bob Lalibre, analista principal de Thecube Research. «Con sus últimos avances en Agentic AI y Genai, impulsados ​​por Marvis, HPE está ofreciendo capacidades autónomas reales que permiten la intervención predictiva, permitiendo que las operaciones resuelvan los problemas antes de que los usuarios se noten».

Para obtener más información, visite el sitio HPE.