Las cámaras del iPhone 17 necesitan el enfoque de Google para identificar imágenes de IA

Casi todas las características de la nueva cámara del Pixel 10 Pro de Google se apoyan en la inteligencia artificial. Cuando usa PRO RES Zoom para acercarse a 100X, por ejemplo, la cámara Pixel usa IA generativa para recrear una versión nítida y clara. O cuando tomas fotos de personas, la mejor toma automáticamente se mete múltiples tomas para crear una imagen donde todos se ven bien.

Pero Google agregó otra característica de bajo nivel a la línea Pixel 10, credenciales de contenido C2PA, que no recibe mucha atención. C2PA, o la coalición para la procedencia y la autenticidad de contenido, es un esfuerzo para identificar si una imagen ha sido creada o editada utilizando AI y ayudar a eliminar las imágenes falsas. La información errónea de IA es un problema creciente, especialmente porque los sistemas utilizados para crearlos han mejorado rápidamente, con Google entre los que avanzan la tecnología.

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Apple, sin embargo, no forma parte de la coalición de empresas que se comprometen a trabajar con credenciales de contenido C2PA. Pero vende millones de iPhones, algunos de los dispositivos de imagen más populares del mundo. Es hora de que la compañía implemente la tecnología en sus próximas cámaras del iPhone 17.

Identificar fotos genuinas de las de AI-editadas

C2PA es una iniciativa fundada por Adobe para etiquetar los medios con credenciales de contenido que identifican si están generadas por IA o editadas. Google es miembro de la coalición. Comenzando con la línea Pixel 10, cada imagen capturada por la cámara está integrada con información C2PA, y si utiliza herramientas de IA para editar una foto en la aplicación Google Photos, también se marcará como editado.

Al ver una imagen en Google Photos en un teléfono, deslice hacia arriba para mostrar información al respecto. Además de datos, como qué configuraciones de cámara se usaron para capturar la imagen, en la parte inferior hay una nueva sección «Cómo se hizo». No es increíblemente detallado, una toma típica dice que es «medios capturados con una cámara», pero si se usó una herramienta de IA como Pro Res Zoom, verá «Editado con herramientas de IA». (Pude ver esto en un Pixel 10 Pro XL y un Samsung Galaxy S25 Ultra, pero no apareció en la aplicación Google Photos en un iPhone 16 Pro).

Como otro ejemplo, si edita una foto después de tomarla usando el Ayúdame a editar campo Para reemplazar el fondo de una imagen, la versión generada también incluye «editado con herramientas de IA» en la información.

Para ser justos, la IA tiene un papel en casi todas las fotos que tome con un teléfono inteligente, dado que el aprendizaje automático se usa para identificar objetos y escenas para fusionar mejor las explosiones de exposiciones que se capturan cuando tocas el botón de obturación. El Pixel 10 indica aquellos como «editado con herramientas no AI», por lo que Google está aplicando específicamente la etiqueta AI a las imágenes donde la IA generativa está funcionando. Hasta ahora, la implementación es inconsistente: un clip corto generado por IA que hice usando la función de foto a video en Google Photos en el Pixel 10 Pro XL no muestra datos C2PA, aunque incluye una marca de agua «VEO» en la esquina del video.

Lo importante es que la información C2PA está ahí

Pero aquí está el punto clave: lo que Google está haciendo no es solo etiquetar imágenes que la IA ha tocado. La aplicación de la cámara está agregando los datos C2PA a cada Foto captura, incluso con las que te rompes y no haces nada.

El objetivo no es resaltar fotos editadas de AI. Es para dejarte mirar cualquier foto y ver de dónde vino.

Cuando hablé con Isaac Reynolds, gerente de productos del grupo para las cámaras de píxeles, antes del lanzamiento de Pixel 10, C2PA fue un tema destacado a pesar de que en términos prácticos, la función no es tan visible como el zoom de Pro R o el nuevo entrenador de cámara.

«La razón por la que estamos tan comprometidos a guardar estos metadatos en cada imagen de la cámara de píxeles es para que las personas puedan comenzar a sospechar de las imágenes sin ninguna información», dijo Reynolds. «Solo estamos tratando de inundar el mercado con esta etiqueta para que las personas comiencen a esperar que los datos estén allí».

Es por eso que creo que Apple necesita adoptar C2PA y etiquetar cada foto hecha con un iPhone. Representaría una afluencia masiva de imágenes etiquetadas y daría peso a la idea de que una imagen sin etiqueta debe considerarse potencialmente no genuina. Si una imagen mira, particularmente cuando involucra eventos actuales o está destinado a imitar un negocio para estafarlo, mirar su información puede ayudarlo a tomar una decisión mejor informada.

Google no es un caso atípico aquí. Los teléfonos Samsung Galaxy agregan una marca de agua de IA y una etiqueta de credencial de contenido a las imágenes que incorporan material generado por IA. Desafortunadamente, dado que Apple ni siquiera figura como uno de los miembros de C2PA, admito que parece una exageración esperar que la compañía adopte la tecnología. Pero dado el tamaño y la influencia de Apple en el mercado, agregar credenciales C2PA a cada imagen que hace el iPhone marcaría la diferencia y, con suerte, alentaría aún más a más empresas a subir.