Anthropic ya no limita el modo de aprendizaje que anunció en primavera de este año a los usuarios centrados en la educación. Esta función, que desde abril sólo era accesible en el marco de «Claude for Education», está ahora disponible para todos. Este modo, que ayuda al usuario a encontrar la solución con sus propios pasos en lugar de responderle directamente, revela un método diferente de interactuar con la inteligencia artificial. De este modo, el proceso de acceso a la información deja de ser unilateral y se vuelve más interactivo.
El nuevo sistema puede activarse a través de la opción «Aprendizaje» añadida al menú «estilo» de Claude.ai. Cuando se activa este modo, Claude dirige al usuario a pensar haciéndole preguntas de forma socrática. Este enfoque parece adecuado no sólo para los que quieren obtener respuestas, sino también para los que quieren mejorar sus habilidades de pensamiento. Los usuarios pueden salir del modo en cualquier momento.
La plataforma Claude Code ofrece diferentes métodos de aprendizaje
El modo de aprendizaje está disponible en diferentes versiones, no sólo en la experiencia general de chat, sino también en el proceso de codificación a través de Claude Code. La primera opción, el modo «Explicativo», ayuda al usuario a comprender el flujo lógico resumiendo paso a paso el proceso de toma de decisiones de la inteligencia artificial. Esto supone una importante ventaja, especialmente para quienes desean aprender algoritmos complejos. Así, el usuario puede seguir no sólo el resultado del código, sino también el proceso de su creación.
La segunda opción también se llama «Aprendizaje», pero aquí el proceso es más interactivo. En este modo, Claude se detiene en ciertos puntos mientras escribe código y deja etiquetas «#TODO». Estas etiquetas permiten al usuario participar activamente en el proceso escribiendo un cierto número de líneas de código. De este modo, en lugar de recibir únicamente código ya hecho, también incluye su propia producción en el proceso.
Los usuarios deben instalar la última versión de Claude Code para experimentar estos modos. A continuación, pueden ejecutar el comando «/output-styles» para seleccionar el modo deseado. Estos pasos están diseñados para ser fácilmente accesibles a todo el mundo, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos. Así, tanto los principiantes como los desarrolladores de software experimentados pueden experimentar diferentes métodos de aprendizaje.
El responsable de educación de Anthropic, Drew Bent, afirma que la idea del modo de aprendizaje surgió de estudiantes universitarios. Los estudiantes dijeron que se dieron cuenta de que el contenido copiado directamente de la inteligencia artificial era perjudicial para el aprendizaje a largo plazo. Esta observación inspiró a la empresa para desarrollar un sistema más orientado a la orientación. No obstante, el objetivo ha sido establecer una estructura de la que puedan beneficiarse tanto los usuarios experimentados como los nuevos.
Bent afirma que el modo de aprendizaje no sólo está orientado a la realización de tareas, sino que también pretende ayudar a los usuarios a comprender el proceso. Gracias a este enfoque, los usuarios se familiarizan con la base de código. Además, adquieren las habilidades necesarias para convertirse en mejores gestores de proyectos a largo plazo. Así, el proceso de escribir código se convierte en un proceso de aprendizaje estratégico, no sólo técnico.
Anthropic también flexibiliza estas características para los desarrolladores. El sistema de «Estilos de Salida» de Claude Code permite que la comunidad diseñe diferentes modos de aprendizaje. Además, los usuarios pueden cambiar la forma en que Claude se comunica con sus propios comandos personalizados. Esto crea una experiencia de aprendizaje totalmente personalizada.
En el futuro, la empresa tiene previsto desarrollar nuevas herramientas para enriquecer aún más el modo de aprendizaje. La participación de los desarrolladores en el proceso garantiza que las innovaciones se prueben rápidamente y se presenten al usuario. Además de todo esto, también está previsto adaptar el modo de aprendizaje a diferentes ámbitos de uso. Este enfoque hace que la experiencia de aprendizaje con la IA sea más integradora.