Desde que Apple anunció sus últimos resultados financieros, los rumores sobre una adquisición de Perplexity han permanecido en silencio en los círculos tecnológicos. Las acusaciones de que Perplexity está intentando superar de nuevo las restricciones de contenido se citan como una de las principales razones de este silencio. Además, el creciente número de ingenieros que abandonan el equipo de Apple Foundation Models aumenta la necesidad de la empresa de renovar su reserva de talentos.
En el pasado, Apple ha preferido reforzar su propia infraestructura tecnológica adquiriendo pequeñas e innovadoras startups de inteligencia artificial. Las afirmaciones de que adquirió más de 30 empresas de inteligencia artificial en 2023 revelan el alcance de esta estrategia. A pesar de ello, los avances de la empresa en el campo de la inteligencia artificial quedaron por detrás de las expectativas.
Apple busca un socio con una tecnología sólida y preparada
Grandes empresas como OpenAI y Anthropic no se consideran objetivos de adquisición realistas para Apple. Aunque Perplexity es capaz de impulsar la nueva infraestructura de inteligencia artificial de Siri, ha cambiado su enfoque hacia el comercio electrónico, los deportes y los servicios de búsqueda basados en las finanzas. Además, la valoración de 18.000 millones de dólares de la empresa hace que el retorno de la inversión sea cuestionable para Apple.
En este momento, Mistral, con sede en Francia, se considera uno de los candidatos más fuertes. Mistral tiene una estructura que desarrolla sus propios modelos básicos, apoya soluciones de código abierto, ofrece herramientas para desarrolladores y amplios servicios de API. Ofrece soluciones en distintas áreas, como reconocimiento de texto, voz, procesamiento de archivos, clasificación, codificación y flujos de trabajo de chat, que pueden interesar a Apple. Además, su enfoque de la privacidad y el desarrollo responsable de la IA está en línea con la línea corporativa de Apple.
Aleph Alpha, con sede en Alemania, dibuja un perfil diferente. La empresa, que ha recibido una financiación de aproximadamente 1.000 millones de dólares, está más centrada en el sector público y las soluciones empresariales. Aunque Apple ha adaptado en el pasado proyectos centrados en la tecnología de consumo procedentes de otras áreas, una transformación de este tipo puede resultar costosa en términos de tiempo y recursos. Además, el problema actual de retener a los ingenieros de inteligencia artificial de Apple hace que estos proyectos a largo plazo sean arriesgados.
Otras empresas más pequeñas pero notables también están bajo el radar. Entre ellas están los esfuerzos abiertos de investigación y desarrollo de Ai2, el modelo K2 de Kimi, con sede en China, y Cohere, centrada en los desarrolladores. Sin embargo, su escala puede limitar su impacto directo en los objetivos a corto plazo de Apple.
El mercado también está activo con startups que aún no han llegado a la fase de producto pero han alcanzado valoraciones elevadas. Thinking Machines Lab, de Mira Murati, sigue en fase de desarrollo pese a alcanzar una valoración de 12.000 millones de dólares. La iniciativa Safe Superintelligence de Ilya Sutskever aún no ha dado lugar a un producto concreto a pesar de alcanzar una valoración de 30.000 millones de dólares.
El principal problema de Apple es que cada vez hay menos empresas con la tecnología y los conocimientos adecuados. El aumento de las valoraciones está reduciendo aún más estas opciones. En un panorama así, Mistral está en condiciones de destacar en la estrategia de inteligencia artificial de Apple tanto por su madurez tecnológica como por su encaje cultural.
Los próximos pasos de la empresa no sólo determinarán su competitividad en inteligencia artificial, sino también su hoja de ruta de productos a largo plazo. Un socio tecnológico preparado y de gran alcance como Mistral podría ayudar a Apple a recuperar su impulso actual.