Google introdujo Eneas, el primer modelo de inteligencia artificial desarrollado para analizar el contexto de las inscripciones antiguas. Este nuevo modelo, que ayuda a dar sentido a la historia, al contenido y al origen geográfico de los recursos escritos del Imperio Romano, tiene como objetivo trabajar de manera más eficiente con los textos fragmentados y destruidos.
Las inscripciones grabadas en todas partes en la antigua Roma desde la vida diaria hasta los monumentos oficiales son fuentes únicas de información para los historiadores de hoy. Sin embargo, la mayoría de las veces estas inscripciones faltan, eliminan o se desconectan del contexto, porque necesitan una gran experiencia y tiempo. Eneas acelera este proceso de una manera apoyada por la inteligencia artificial y ofrece a los historiadores a establecer nuevas conexiones al encontrar ejemplos similares a las inscripciones.
Eneas es el primer modelo que puede analizar el origen geográfico del texto trabajando no solo con el texto sino también con las imágenes de las inscripciones. Además, incluso en textos desconocidos, el número de caracteres faltantes puede completar los huecos. La precisión del modelo alcanza el 73 por ciento en secciones faltantes de hasta 10 caracteres.
Google desarrolló Eneas con las contribuciones de la Universidad de Economía de Warwick, Oxford y Atenas en la Universidad de Nottingham. Más de 176 mil inscripciones latinas basadas en el modelo se recopilaron de bases de datos epigráficas digitales y se combinaron bajo una sola estructura llamada conjunto de datos epigráficos latinos).
Las capacidades del modelo son famosas Res Gestae Divi Augustti También fue probado sobre la inscripción. Los historiadores sobre la historia de este texto, en el que el emperador Augustus describe sus logros, han estado sugiriendo diferentes puntos de vista. En lugar de dar una fecha fija, Eneas mostró dos picos históricos diferentes al producir la distribución de la probabilidad del texto disperso a diferentes fechas: uno está entre 10-11 a. C. y el otro es una posibilidad más fuerte entre 10-20 DC. Por lo tanto, los dos puntos de vista básicos en la escritura de la historia se evaluaron numéricamente juntas. Este resultado del modelo se produjo sobre la base de pistas históricas, como detalles lingüísticos y títulos en el texto.
El desempeño de Eneas también se probó en un estudio de evaluación con historiadores. 23 En el estudio realizado con el historiador experto, la información contextual proporcionada por el modelo no solo aumentó la velocidad de análisis de los historiadores; También permitió el descubrimiento de nuevas inscripciones paralelas.
El modelo lleva el nombre del héroe viajero Eneas en la mitología antigua y se construyó sobre el modelo griego antiguo, que fue desarrollado previamente por Google. Con Eneas, Ithaca también se actualizó y equipó con capacidades de análisis contextuales similares.
Google ofreció acceso de Eneas a investigadores, estudiantes, expertos en museos y educadores a través de PredictingThePT.com. Si bien el código y el conjunto de datos se compartieron como código abierto, se preparó un plan de estudios de alfabetización de inteligencia artificial para educadores compatibles con los marcos de competencia digital de la UE y la UNESCO.
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