Modelo de inteligencia artificial Local en robots de Google: Géminis Robotics en el dispositivo

Google Deepmind ha anunciado el nuevo modelo de inteligencia artificial que hace posible que los robots funcionen fuera de línea. Este nuevo modelo, llamado «Gemini Robotics en el dispositivo», fue diseñado en una estructura más pequeña y eficiente que la versión basada en la nube de Gemini Robotics introducida en marzo. El modelo le da a los robots la capacidad de realizar tareas físicas sin conexión a Internet.

El nuevo modelo adopta el enfoque de «visión-lago-acción» que reúne los comandos visuales, lingüísticos y físicos. De esta manera, los robots pueden adaptarse a situaciones que no reciben capacitación, aprenden nuevas tareas con algunos ejemplos y realizan trabajos que requieren habilidades motoras complejas. Según Carolina Parada, el gerente de la unidad robótica de DeepMind, el modelo puede adaptarse a nuevas situaciones con solo 50 a 100 tareas.

Géminis Robotics en el dispositivo First Google Robot de aloha Fue entrenado en él, pero luego el robot humanoide de Apptronik Apolo y robot industrial de doble manga Frankka FR3se aplicó con éxito a. En los escenarios que Franka FR3 nunca antes había enfrentado, por ejemplo, se informó que se les dio resultados efectivos al ensamblar en una banda de producción. En los videos promocionales, los robots han cumplido con éxito las tareas diarias, como la apertura de la cremallera y el plegado de ropa.

Con este nuevo modelo, Google ofrece un kit de desarrollo de software (SDK) para desarrolladores. Gracias a SDK, los desarrolladores podrán evaluar el modelo, hacer frase de acuerdo con sus áreas de uso y proporcionar orientación con los comandos de lenguaje natural. El SDK es la primera herramienta de desarrollador que ofrece DeepMind para los modelos VLA.

Google dice que el modelo puede ser utilizado por un grupo de prueba limitado y que continúa trabajando para minimizar los riesgos de seguridad. La compañía también enfatiza que tales modelos que operan dispositivos son ideales para sistemas que tienen altas sensibilidades de seguridad o que trabajan en condiciones de baja conexión.

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