La selección de Draft y ED Tech de la NFL 2025: un paralelo estratégico
Live desde Lambeau Field: Oral Roberts University y St. Norbert College
Este año, el Draft de la NFL se llevará a cabo en Tittle Town, EE. UU., Del 24-26 de abril de 2025, en Lambeau Field en Green Bay, WI. Crecí a 30 millas de Green Bay cuando era niño y nunca me perdí un juego. Años más tarde, me conecté con Marc Belanger, un increíble director de información de St. Norbert College en De Pere, WI. Marc y yo nos reunimos por primera vez en un juego de los Packers y nos volvimos a conectar a través de la compañía de tecnología Ed Ready Education, una aplicación para estudiantes móviles redactados por grandes instituciones como Yale, la Universidad Oral Roberts, St. Norbert College, Oxford, Arizona State University y otros 722 campus en todo el mundo.
En honor al Draft de la NFL 2025, la realidad de que Steve Jobs se concibió en Green Bay, WI, y que St. Norbert College está a tiro de piedra de Lambeau Field: Marc Belanger y yo decidimos escribir un artículo que muestra el paralelo estratégico de seleccionar jugadores de la NFL y seleccionar software de educación superior correcta.
En el panorama de fútbol colegiado en rápida evolución, la NFL y la educación superior, uno podría no establecer conexiones entre el Draft de la NFL 2025 y la selección de la tecnología educativa adecuada para un campus universitario. Sin embargo, tras un examen más detallado, ambos procesos comparten similitudes sorprendentes: una evaluación rigurosa de las necesidades, impacto estratégico a largo plazo, talento o evaluación de herramientas, consideraciones financieras y adaptabilidad a un futuro dinámico. Así como las franquicias de la NFL analizan meticulosamente a los posibles jugadores para fortalecer sus equipos, las universidades deben elegir (redactar) las tecnologías correctas para mejorar el aprendizaje y aumentar el éxito de los estudiantes, la accesibilidad y la participación institucional general.
Redacción para un propósito: Identificar necesidades y objetivos
El primer paso en la selección de tecnología de Educación y borrador de la NFL es identificar objetivos inmediatos y a largo plazo. Los equipos de la NFL evalúan su lista para determinar dónde existen las brechas: ¿necesitan un quarterback para liderar su franquicia, un liniero para proteger sus activos o una fuerza defensiva para dejar de delitos opuestos? Del mismo modo, las universidades deben evaluar sus necesidades tecnológicas. ¿Están los estudiantes exigiendo más herramientas de aprendizaje interactivas? ¿Los profesores requieren una integración perfecta de la inteligencia artificial para fines de investigación? ¿La administración prioriza la seguridad y la accesibilidad de los datos?
Para un equipo de la NFL, la selección de draft equivocada puede significar años de mediocridad, espacio de tope salarial desperdiciado y fanáticos frustrados. Para una universidad, seleccionar una tecnología obsoleta o incompatible puede conducir a un aprendizaje ineficiente, miembros de la facultad frustrados y estudiantes desconectados. La planificación y la alineación pensativa con los objetivos organizacionales son fundamentales para tomar la decisión correcta.
Explorar el talento frente a la evaluación de la tecnología
Las franquicias de la NFL dedican meses a la exploración de atletas universitarios, viendo películas, realizando entrevistas y analizar datos de rendimiento para determinar las mejores perspectivas que se ajustan a su sistema. Las universidades se someten a un proceso similar al evaluar las tecnologías educativas. Deben comparar características, ver demostraciones/películas, usabilidad, integración con herramientas existentes, escalabilidad, costo y servicios de soporte.
Considere cómo un equipo de la NFL examina los atributos físicos y mentales en un jugador: agilidad, resistencia, ética de trabajo, límites salariales y adaptabilidad bajo presión. Una universidad que evalúa la tecnología educativa analiza la usabilidad, la participación de los estudiantes, la disponibilidad de soporte técnico, las capacidades de personalización y la adaptabilidad a los nuevos modelos de aprendizaje. La elección incorrecta podría conducir a un bajo rendimiento, límites de presupuesto e ineficiencia en ambos escenarios.