Google, Ayer Madera de hierro La séptima generación introdujo el chip de inteligencia artificial. Según la compañía; Ironwood está diseñado para acelerar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial. Ironwood, la Unidad de Procesamiento de Tensor (TPU) de la Séptima Generación de Google, es el primer chip optimizado para la inferencia para ejecutar modelos de inteligencia artificial.
Vicepresidente de Google Cloud Amin Vahdat Señaló que Ironwood es la TPU más poderosa, talentosa y de ahorro de energía de la compañía hasta ahora, y que está especialmente diseñada para fortalecer los modelos de inteligencia artificial de inferencia de pensamiento a gran escala. Según la compañía; La arquitectura de TPU fue diseñada para minimizar el movimiento de datos y el retraso en el chip. De esta manera, es posible decir que Ironwood ahorra energía.
Según las comparaciones de Google dentro de la institución, Ironwood puede ofrecer el nivel más alto de 4.614 potencia de procesamiento TFLOP. También cada chip, A 7.4 tbps Con el próximo ancho de banda 192 GB Especial Se destaca por tener RAM. Capacidad de 192 GB de la última generación TPU de Google Generation TPU seis veces más. Ancho de banda de memoria 4.5 veces curación Vale la pena mencionar que se nota. Sin embargo, Ironwood tiene Sparsecore. Sparsecore es un núcleo especial desarrollado para procesar los tipos de datos comúnmente utilizados en la clasificación avanzada y las cargas de trabajo de sugerencias.
Se planea que Ironwood esté disponible para los clientes de Google Cloud a fines de este año. Ironwood se presentará en dos configuraciones, un clúster de 256 chips y un clúster de chip 9.216. En otras palabras, Ironwood podrá trabajar en grupos de 9.216 chips enfriados con líquido. Los chips se comunicarán directamente entre sí a través de los chips recién desarrollados. Según la información compartida por Amin Vahdat; Google planea integrar Ironwood con AI HyperComuter, un proceso de información modular en Google Cloud en el futuro cercano.
Hoy, vemos que muchos gigantes tecnológicos han implementado sus propios aceleradores de inteligencia artificial. Amazon tiene procesadores Trayium, Inferentia y Graviton que se pueden usar a través de AWS, mientras que Microsoft llama la atención con el chip MAIA 100 AI. Recientemente Opadai Y Meta Agreguemos que se centra en desarrollar sus propios chips.